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龙图腾网获悉西安星讯智能通信科技有限公司申请的专利一种基于地理信息的数字孪生智慧校园管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510864422.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于地理信息的数字孪生智慧校园管理方法及系统是由冯兴龙;卢宇森;祖瑾伟;房玉平;刘幸;陈苏平设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理信息的数字孪生智慧校园管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智慧校园管理技术领域，公开一种基于地理信息的数字孪生智慧校园管理方法及系统，包括：基于地理信息技术，获取校园内各教学空间的运行数据，并提取运行特征数据；利用效率分析算法对运行特征数据进行分析，识别出影响教学空间运行效率的关键因素；基于关键因素，建立风险预测模型，利用风险预测模型预测未来时刻各教学空间的运行效率趋势；并将运行效率趋势与实时运行数据输入至数字孪生模型中进行运行状态模拟与管理策略仿真。本发明通过引入风险预测模型和数字孪生仿真机制，可动态预测运行效率变化趋势，并提前制定优化策略，有效增强校园管理的智能化，从而提高了校园服务效率与应急响应能力。

本发明授权一种基于地理信息的数字孪生智慧校园管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地理信息的数字孪生智慧校园管理方法，其特征在于，包括： 基于地理信息技术，获取校园内各教学空间的运行数据，并提取运行特征数据； 利用效率分析算法对运行特征数据进行分析，识别出影响教学空间运行效率的关键因素，包括：获取校园内各教学空间的运行特征数据，并对运行特征数据中的异常或缺失信息进行初步筛查与清洗；根据各教学空间的使用行为与环境特征，将运行特征数据划分为若干分析区间；从各分析区间中提取教学空间的运行特征数据，利用排序算法按运行特征数据的差异值从高到低进行排序；对提取的运行特征序列进行单位根检验，并判断序列平稳性，若运行特征序列不平稳，则进行差分处理；选择匹配的自回归积分滑动平均模型的参数组合，对差分处理后的运行特征序列进行建模，生成教学空间效率变化趋势曲线；结合教学空间效率变化趋势曲线与残差分布，识别潜在的效率变化区段；分析效率变化趋势曲线中的极值点，结合预设效率阈值识别异常运行特征，作为影响教学空间运行效率的关键因素； 基于关键因素，建立风险预测模型，利用风险预测模型预测未来时刻各教学空间的运行效率趋势；并将运行效率趋势与实时运行数据输入至数字孪生模型中进行运行状态模拟与管理策略仿真； 基于地理信息技术，获取校园内各教学空间的运行数据，并提取运行特征数据包括： 建立校园地理信息平台数据库，设定特征提取精度阈值，完成各教学空间的运行数据的标准化处理； 将各教学空间的运行数据转换为量子化特征向量，包括：通过量子进化算法提取运行特征数据；通过地理编码技术建立空间‑量子映射关系； 利用正交匹配追踪算法，在校园地理信息平台空间网格中逐层分解运行数据残差，筛选最优的空间特征，包括：计算地理空间网格中各单元与运行数据残差的相关性，选取相关性最佳的若干空间单元作为候选特征；将当前候选特征加入已有特征集合，形成新的地理空间支撑集；对支撑集内的候选特征进行最小二乘拟合，若特征数量超出阈值，则回溯筛选保留最优候选特征；更新地理空间残差信息，判断是否达最大迭代次数，若未达到，则继续循环提取候选特征，否则，将最优候选特征作为筛选出的最优的空间特征； 利用交叉进化‑变异操作更新校园地理信息平台空间网格，优化空间特征的时空权重分布； 利用每次分解运行数据残差时筛选出的最优的空间特征进行稀疏重构，并将稀疏重构后的空间特征作为运行特征数据。

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