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龙图腾网获悉安徽辉一科技股份有限公司申请的专利一种适配多业务场景的数据中台调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502410.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种适配多业务场景的数据中台调度方法及系统是由周涛;陈明辉;李影设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适配多业务场景的数据中台调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于业务数据调度领域，提供了一种适配多业务场景的数据中台调度方法及系统，所述方法通过实时采集业务特征数据，将参与调度的业务部门抽象为博弈角色，并为其分配资源需求属性与博弈筹码属性。基于任务紧急度系数、资源利用效率及场景适配权重，构建出价计算模型生成自动出价，结合资源分配热力图对高优先级角色分配独占资源，低优先级角色则通过弹性资源池按需调度。系统动态监测资源利用率与任务指标，评估出价合理性并调整筹码属性。本发明通过博弈机制激励角色高效竞争，结合动态反馈优化资源分配，解决了传统方法适应性差、分配不公的问题，显著提升了多业务场景下的资源利用效率与业务连续性。

本发明授权一种适配多业务场景的数据中台调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适配多业务场景的数据中台调度方法，其特征在于，所述方法包括： 根据实时采集的业务特征数据，识别当前业务场景类型，并将参与数据调度的多个业务部门抽象定义为博弈角色，并为每个角色分配资源需求属性及博弈筹码属性； 采集各角色的历史调度数据，包括任务完成时效性、资源利用率、业务价值贡献度，建立出价计算模型，根据任务紧急度系数、资源利用效率和场景适配权重生成自动出价； 根据自动出价结果生成资源分配热力图，设定排名底线，对于排名高于排名底线的博弈角色分配独占资源，并对剩余博弈角色自动触发弹性资源池调度，按需分配剩余资源； 采集各角色实际资源利用率及任务完成指标，计算出价合理性指标和投入产出比，动态调整下一调度周期的筹码属性； 识别因资源不足导致失败的任务，并生成替代性调度路径建议； 所述识别当前业务场景类型，并将参与数据调度的多个业务部门抽象定义为博弈角色，并为每个角色分配资源需求属性及博弈筹码属性，具体包括： 实时采集多源异构数据，包括业务行为数据、系统资源数据和业务元数据，并进行标准化处理，生成结构化特征向量； 基于结构化特征向量，建立轻量级分类模型，识别当前业务场景类型，动态标定业务场景的资源敏感性等级，包括： 高敏感场景：资源需求刚性，允许超配额抢占； 低敏感场景，资源需求弹性，支持延迟调度； 将业务部门映射为博弈角色，并定义资源需求属性和博弈筹码属性，其中，博弈筹码属性包括：动态预算、信誉积分和业务权重； 生成业务场景与博弈角色之间的匹配度矩阵，并标识各个博弈角色在当前业务场景下的适配权重，其中： ； 其中，为适配度评分，表示博弈角色在业务场景下的具体适配度，为业务场景的资源需求敏感度系数，用于反映该业务场景对资源的需求刚性，为业务场景的资源总需求； 所述建立出价计算模型，根据任务紧急度系数、资源利用效率和场景适配权重生成自动出价，具体包括： 基于当前业务场景类型和任务截止时间，计算任务紧急度系数： ； 其中，表示当前时间； 计算每个博弈角色的历史资源利用率的标准差与均值的比值，并定义为效率稳定性指标，同时设定指标阈值，对效率稳定性指标高于指标阈值的博弈角色附加效率奖励因子； 从匹配度矩阵中提取当前业务场景下各博弈角色的适配权重，并计算自动出价： ； 其中，表示资源需求属性，表示适配权重，表示动态预算，表示权重系数； 所述计算出价合理性指标和投入产出比，动态调整下一调度周期的筹码属性，具体为： 评估自动出价与实际效能的匹配度： ； 其中，表示博弈角色的自动出价与实际效能的匹配度，表示博弈角色的自动出价，表示博弈角色的实际效能； 基于匹配度进行分级判定： 高效出价：1.2，表示资源投入产出高于行业平均水平； 合理出价：0.81.2，表示资源分配合理； 低效出价：0.8，表示存在资源浪费； 对于高效出价的博弈角色，提升下一调度周期预算；对于低效出价的博弈角色，削减下一周期调度预算，且最低不低于原预算的50%； 对于资源利用率≥80%且任务按时完成的角色，信誉积分增加，提升其在后续竞拍中的优先级； 对于资源利用率≤50%以及任务失败的角色，信誉积分扣除，限制资源申请额度。

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