中国质量检验检测科学研究院王文枝获国家专利权
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龙图腾网获悉中国质量检验检测科学研究院申请的专利一种基于贝叶斯网络的食品掺假预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465904.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于贝叶斯网络的食品掺假预测方法及系统是由王文枝;蒋萍萍;李立;孙利设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于贝叶斯网络的食品掺假预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的食品掺假预测方法及系统，包括构建食品掺假数据库，处理待预测食品的食品信息和产销日志获得食品链特征，计算所述食品链特征和标准食品链特征的综合相似度，根据所述综合相似度确定掺假预警数据和掺假风险数据，根据所述掺假预警数据直接进行掺假预警，根据所述掺假风险数据确定预测食品掺假贝叶斯网络，将所述掺假风险数据输入所述预测食品掺假贝叶斯网络获得掺假类别和掺假概率，采用所述预测食品掺假贝叶斯网络和对应掺假表征向量更新食品掺假数据库。该方法不仅可以提高食品掺假预测的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于食品掺假预测系统中。
本发明授权一种基于贝叶斯网络的食品掺假预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的食品掺假预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取历史食品数据和历史产销数据构建食品掺假数据库；所述食品掺假数据库包括初始食品掺假贝叶斯网络和对应的网络表征向量； S2、提取待预测食品的食品信息和产销日志，进行数据处理获得食品数据和产销数据，将食品数据特征和产销数据特征组成一组食品链特征； S3、确定标准食品链特征，计算所述食品链特征和所述标准食品链特征的综合相似度，根据所述综合相似度确定掺假预警数据和掺假风险数据； S4、根据所述掺假预警数据直接进行掺假预警，根据所述掺假风险数据确定掺假表征向量和选择策略，根据所述选择策略获得预测食品掺假贝叶斯网络；所述选择策略包括复用初始食品掺假贝叶斯网络、优化初始食品掺假贝叶斯网络和新建初始食品掺假贝叶斯网络； S5、将所述掺假风险数据输入所述预测食品掺假贝叶斯网络获得掺假类别和掺假概率，采用所述预测食品掺假贝叶斯网络和对应掺假表征向量更新食品掺假数据库。
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