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龙图腾网获悉深圳超盈智能科技有限公司申请的专利一种EMMC颗粒控制器的性能测试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863932.7，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种EMMC颗粒控制器的性能测试系统是由夏俊杰;顾红伟设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种EMMC颗粒控制器的性能测试系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种EMMC颗粒控制器的性能测试系统，涉及嵌入式系统性能测试与预测技术领域，包括，预处理模块，采集EMMC颗粒控制器的运行数据和用户历史操作记录数据，并进行预处理；特征提取模块，对运行数据和用户历史操作记录数据进行特征提取，得到运行特征向量和用户特征向量；性能预测模块，构建EMMC性能预测模型，得到EMMC的故障模式和性能预测值；用户分析模块，根据用户特征向量识别出用户行为模式，操作场景模块，模块基于用户行为模式和故障模式识别出关键操作场景。本发明构建EMMC性能预测模型，实现基于多维度特征的故障预测，特别是对于高负载或异常操作条件下的非线性行为预测，降低了误报率和漏报率。

本发明授权一种EMMC颗粒控制器的性能测试系统在权利要求书中公布了：1.一种EMMC颗粒控制器的性能测试系统，其特征在于，包括： 预处理模块，采集EMMC颗粒控制器的运行数据和用户历史操作记录数据，并进行预处理； 特征提取模块，对运行数据和用户历史操作记录数据进行特征提取，得到运行特征向量和用户特征向量； 性能预测模块，构建EMMC性能预测模型，得到EMMC的故障模式和性能预测值； 用户分析模块，根据用户特征向量识别出用户行为模式； 操作场景模块，基于用户行为模式和故障模式识别出关键操作场景； 测试方案模块，基于关键操作场景制定个性化测试方案； 监测模块，执行个性化测试方案，并监测执行过程； 测试报告模块，根据执行结果，生成测试报告； 构建EMMC性能预测模型，得到EMMC的性能预测值，具体包括如下步骤： 根据运行特征向量定义故障模式； 对运行特征向量进行非线性映射，得到运行特征变换向量； 将运行特征向量、权重矩阵和运行特征变换向量进行线性组合，得到线性预测的计算结果，并应用Sigmoid函数对线性预测的计算结果进行归一化处理； 将运行特征向量与非线性权重向量做点积计算，同时引入非线性变换，得到非线性调整项； 通过将线性部分的预测结果和非线性调整项结合，得到EMMC的故障模式得分，其表达式为： ； 其中，表示第种故障模式的得分，表示Sigmoid函数，表示运行特征向量，表示运行特征向量的转置，表示第种故障模式的权重矩阵，表示运行特征变换向量，表示非线性调整项对第种故障模式的权重，表示非线性权重向量； 运用Softmax函数将故障模式得分转换为故障概率； 基于故障概率，得到EMMC的性能预测值； 基于用户行为模式和故障模式识别出关键操作场景，具体包括如下步骤： 设定挖掘频繁项集和关联规则的最小支持度和支持度阈值； 将每个用户的操作记录转换为事务格式； 所述事务格式包含一段时间内的所有操作； 对每个用户行为模式，应用FP‑Growth算法挖掘出频繁项集和关联规则； 运用统计分析从挖掘出的关联规则中寻找影响EMMC颗粒控制器性能的操作场景； 基于行为模式和故障概率定义权重函数，计算每个操作场景的优先级； 根据计算得到的优先级，对所有关键操作场景进行排序，并选取H个作为高优先级关键操作场景。

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