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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种车站乘客出行分类方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510822697.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种车站乘客出行分类方法、装置、终端设备及存储介质是由陈梓烽;邹逸;谭一洺设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车站乘客出行分类方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车站乘客出行分类方法、装置、终端设备及存储介质，其中方法包括：提取乘客的驻留信息；确定目标车站的站点范围，基于该站点范围确定车站乘客群体；根据目标驻留信息，确定驻留位置在站点范围内的预设区域内的车站乘客群体，生成第一出行乘客类别；确定乘客的出行平均速度，将在预设阈值范围的出行平均速度所对应的乘客移除，得到第二出行乘客类别；采用无监督聚类检测法识别出第二出行乘客类别中的错分类乘客并移除，得到第三出行乘客类别。本发明在初步筛选出出行乘客类别基础上，利用无监督聚类检测法识别错分类乘客并移除，能够全面涵盖乘客进出站的各种复杂情况，有效提高乘客出行分类的精准度。

本发明授权一种车站乘客出行分类方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车站乘客出行分类方法，其特征在于，包括： 提取乘客的驻留信息； 确定目标车站的站点范围，从所述驻留信息中筛选出驻留位置在所述站点范围内的目标驻留信息，将所述目标驻留信息对应的乘客确定为车站乘客群体； 根据所述目标驻留信息，确定驻留位置在所述站点范围内的预设区域内的车站乘客群体，生成第一出行乘客类别；其中，所述第一出行乘客类别包括进站乘客和出站乘客； 计算所述第一出行乘客类别中，每一乘客的目的地与最近车站的距离，根据所述距离和出行时长确定出行平均速度，将在预设阈值范围的出行平均速度所对应的乘客，从所述第一出行乘客类别中移除，得到第二出行乘客类别； 采用无监督聚类检测法识别出所述第二出行乘客类别中的错分类乘客，将所述错分类乘客从所述第二出行乘客类别中移除，得到第三出行乘客类别；所述错分类乘客包括第一错分类乘客和第二错分类乘客，所述识别出所述第二出行乘客类别中的错分类乘客，包括： 将所述第二出行乘客类别中的乘客的驻留信息，转化为对应的出行记录，所述出行记录包括驻留时长、出行速度和出行时长；对于所述第二出行乘客类别中每一乘客的目的地，选取与目的地距离最小的站点作为最近站点，并计算目的地与所述最近站点之间的站点距离； 根据所述驻留时长、所述出行速度、所述出行时长和所述站点距离进行无监督聚类检测，确定多个第一聚类；通过分析每个第一聚类的箱型图特征，确定仅经过目标站点的乘客，将仅经过目标站点的乘客确定为第一错分类乘客；在所述第二出行乘客类别中移除所述第一错分类乘客后，对于移除所述第一错分类乘客后的第二出行乘客类别中每一乘客的目的地，选取与目的地距离最小的轨道线路，计算所述目的地与所述轨道线路之间的线路距离；根据所述驻留时长、所述出行速度、所述出行时长、所述线路距离和所述目的地的所处建筑环境，进行无监督聚类检测，确定多个第二聚类；通过分析每个第二聚类的箱型图特征，确定仅经过目标站点的乘客，将仅经过目标站点的乘客确定为第二错分类乘客。

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