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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于笔画提取和笔画参数化的中文书法数据构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510419988.3，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于笔画提取和笔画参数化的中文书法数据构建方法是由黄双萍;覃雨涛;徐睦淦;张建涛;尹猎云;张欣宇;梁露丹设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于笔画提取和笔画参数化的中文书法数据构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于笔画提取和笔画参数化的中文书法数据构建方法，包括：获取目标书法字符图像，对输入的目标书法字符图像进行预处理，得到预处理后图像；通过笔画提取模型对预处理后图像进行笔画特征提取；对笔画特征进行单笔画高精度提取得到高精度的单笔画；对单笔画进行标签标注；将带有标签标注的一系列单笔画输入笔画参数化模型生成轨迹数据；将生成的轨迹数据按预定格式存储为结构化数据；本发明利用笔画提取模型和笔画参数化模型对静态的中文图像进行处理，得到具有轨迹信息的书法图像，实现了中文书法数据的动静态结合。

本发明授权一种基于笔画提取和笔画参数化的中文书法数据构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于笔画提取和笔画参数化的中文书法数据构建方法，其特征在于，包括具体以下步骤： 步骤1:获取目标书法字符图像； 步骤2：对输入的目标书法字符图像进行预处理，得到预处理后图像； 步骤3：通过笔画提取模型对预处理后图像进行笔画特征提取； 步骤4：对笔画特征进行单笔画高精度提取得到高精度的单笔画； 步骤5：对单笔画进行标签标注； 步骤6：将带有标签标注的一系列单笔画输入笔画参数化模型生成轨迹数据； 步骤7：将生成的轨迹数据按预定格式存储为结构化数据； 所述步骤6中的所述笔画参数化模型包括CNN‑LSTM混合网络，使用CNN‑LSTM混合网络推断笔画顺序，将目标书法字符图像分割为二次贝塞尔曲线；把二次贝塞尔曲线转换为可以表示目标书法字符图像笔画轨迹的轨迹数据；所述轨迹数据是由二次贝塞尔曲线控制点和宽度系数构成的八元组矢量化轨迹序列，每所述八元组矢量化轨迹序列的前六个参数为二次贝塞尔曲线控制点，最后两个参数为宽度系数；所述二次贝塞尔曲线控制点控制笔画的曲率，所述宽度系数通过插值的形式控制笔画的粗细，所述二次贝塞尔曲线控制点与所述宽度系数共同控制单一笔画的形状。

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