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龙图腾网获悉杭州致成电子科技有限公司申请的专利一种基于用电地址的户变异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510850675.3，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于用电地址的户变异常识别方法及系统是由宋迪;李明宇;朱宝君;顾鹏设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用电地址的户变异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于用电地址的户变异常识别方法及系统，涉及配电网管理技术领域。本申请提供的技术方案将用电地址文本进行分词分析并转化为可量化的地址向量，继而计算异常指标数值进行异常判断，与相关技术中的技术方案相比，利用准确的物理地址数据替代覆盖不全的经纬度数据进行户变异常识别，避免了部分地址缺失导致的漏判，同时基于地址文本的数值化分析和异常指标的量化判断，实现了对不同用户用电地址的精准量化评估，从而能够提高户变异常识别的准确性。

本发明授权一种基于用电地址的户变异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用电地址的户变异常识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取台区下多个用户的用电地址，将所述用电地址的文本拆分为地址分词； 统计地址词汇表中的每个词汇是否出现在对应的所述地址分词中，生成所述用电地址对应的地址向量； 所述统计地址词汇表中的每个词汇是否出现在对应的所述地址分词中，生成所述用电地址对应的地址向量之前，还包括： 筛选出所述地址分词中的唯一地址分词，将所有的所述唯一地址分词组成初始词汇表；使用N‑gram模型计算所述初始词汇表中的每个词汇对应的上下文出现概率；根据所述上下文出现概率对所述初始词汇表中的每个词汇进行排序，得到地址词汇表； 根据所述地址向量计算所述用电地址对应的异常指标数值； 所述根据所述地址向量计算所述用电地址对应的异常指标数值，包括：获取所述地址向量中各向量维度对应的向量权重；将所述向量权重以及所述地址向量代入异常指标计算公式，得到所述用电地址对应的异常指标数值；所述异常指标计算公式为： ；其中，Z表示所述异常指标数值，n表示所述地址向量的向量维度总数，i表示第i个所述向量维度，表示第i个所述向量维度对应的向量值，表示第i个所述向量维度对应的向量权重； 当所述异常指标数值满足异常判断条件时，则将所述异常指标数值对应的用户确定为异常用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州致成电子科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路597号恒鼎大厦12层1201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。