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龙图腾网获悉杭州电子科技大学信息工程学院申请的专利一种基于多维特征分类的动态双分区缓存映射方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510842749.9，技术领域涉及：G06F12/0846；该发明授权一种基于多维特征分类的动态双分区缓存映射方法及系统是由周亚东;崔幸;陈平;金宪珊;盛笛设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征分类的动态双分区缓存映射方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维特征分类的动态双分区缓存映射方法及系统，包括缓存分区包括组相联主区SAMR、直接映射区DMR以及全关联区FAR，并设定缓存分区中各分区的初始容量；实时采集数据块的多维特征数据，多维特征数据包括访问频率f、空间局部性s、预取效益p、时间波动性t；将多维特征数据输入加权分类器模块，计算出数据块的综合评分Fscore；根据综合评分Fscore生成迁移触发指令，在动态区域之间内将数据块迁移至直接映射区DMR或全关联区FAR。本申请提高了缓存命中率；降低了全相联映射的硬件开销；通过动态调整规则优化缓存效率，提升了数据迁移决策的准确性。

本发明授权一种基于多维特征分类的动态双分区缓存映射方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征分类的动态分区缓存映射方法，其特征在于，包括： 建立缓存分区，所述缓存分区包括组相联主区SAMR、直接映射区DMR以及全关联映射区FAR，并设定缓存分区中各分区的初始容量； 实时采集数据块的多维特征数据，所述多维特征数据包括访问频率f、空间局部性s、预取效益p和时间波动性t； 将多维特征数据输入加权分类器模块，计算出数据块的综合评分Fscore； 根据综合评分Fscore生成迁移触发指令，将数据块迁移至直接映射区DMR或全关联映射区FAR； 还包括： 实时监测组相联主区SAMR的冲突率C、直接映射区DMR的未命中率M和全关联映射区FAR的命中率H，并根据冲突率C、未命中率M、命中率H以及预设动态调整策略动态调整缓存分区中各分区的对应的容量； 所述预设动态调整策略具体包括： 当冲突率C25%时，将全关联映射区FAR容量扩增1%，直接映射区DMR容量缩容1%，优先级最高； 当未命中率M40%时，将直接映射区DMR容量扩增1%，全关联映射区FAR容量缩容1%，优先级次之； 当命中率H70%时，将全关联映射区FAR容量缩容1%，组相联主区SAMR容量扩增1%，优先级最低。

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