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龙图腾网获悉深圳市圆道妙医科技有限公司申请的专利基于舌象监测的身体健康管理方案推荐方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786729.4，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于舌象监测的身体健康管理方案推荐方法、系统及设备是由叶展设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于舌象监测的身体健康管理方案推荐方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及诊断管理技术领域，提供了一种基于舌象监测的身体健康管理方案推荐方法、系统及设备。获取用户的生理信息和舌体图像；根据生理信息的类型对生理信息分别进行预处理，生成第一特征向量；监测所述舌体图像中的舌体状态，根据所述舌体状态生成第二特征向量；通过张量分解提取所述第一特征向量和第二特征向量中的跨模态关联特征，并进行融合生成融合特征向量；基于融合特征向量确定情绪概率分布，根据情绪概率分布生成身体调理方案，并将身体调理方案发送至用户终端。通过多模态特征提取将生理与舌象信息融合，基于跨模态的关联特征挖掘舌象裂纹特征与情绪状态的关联，以准确评估情绪状态，提高了情绪识别和管理的精确性和全面性。

本发明授权基于舌象监测的身体健康管理方案推荐方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于舌象监测的身体健康管理方案推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户的生理信息和舌体图像； 根据所述生理信息的类型，对所述生理信息分别进行预处理，生成由间期参数、频域功率比以及皮肤电导反应频率组成的第一特征向量； 监测所述舌体图像中的舌体状态，根据所述舌体状态生成由舌体颜色特征、舌体形状特征和裂纹特征组成的第二特征向量； 通过张量分解技术提取所述第一特征向量和所述第二特征向量中的跨模态关联特征，并进行融合生成融合特征向量； 基于所述融合特征向量确定情绪概率分布，根据所述情绪概率分布生成身体调理方案，并将所述身体调理方案发送至用户终端； 其中，所述通过张量分解技术提取所述第一特征向量和所述第二特征向量中的跨模态关联特征，并进行融合生成融合特征向量，包括： 将同一时间采集的第一特征向量和第二特征向量按生理、舌象和时间维度，构建三维张量； 对所述三维张量进行分解，基于生理、舌象和时间维度之间的交互信息生成核心张量，作为所述跨模态关联特征； 将所述核心张量按生理、舌象和时间维度组合，生成融合特征向量； 其中，所述对所述三维张量进行分解，基于生理、舌象和时间维度之间的交互信息生成核心张量，作为所述跨模态关联特征，包括： 在生理、舌象和时间维度上分别对所述三维张量进行奇异值分解，得到正交基向量和对应的奇异值； 根据所述奇异值的大小，从所述正交基向量中筛选出核心张量，作为所述跨模态关联特征； 其中，所述基于所述融合特征向量确定情绪概率分布，包括： 初始化深度学习模型的参数和损失函数； 将所述融合特征向量输入所述深度学习模型中，输出各情绪类别对应的概率，作为所述情绪概率分布。

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