商予科技(北京)有限公司舒晓东获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉商予科技(北京)有限公司申请的专利一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412658.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法及系统是由舒晓东;李滔;崔雯赫;余侠芸;刘彬;王凯;姜斌斌;刘冬冬;王阳;杨川设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法及系统，涉及任务处理技术领域，包括，通过分布式传感器网络采集异构数据流，使用量子退火启发的特征编码器生成动态特征向量；使用贝叶斯优化算法计算路径期望效用值，将高位任务空间投影至库普曼空间；启动多线程异步计算，实时采集执行状态数据并构建因果图模型；通过神经图灵机整合短期执行日志，调用边缘计算节点进行分布式知识提取，生成多模态可解释报告并更新长期记忆库。本发明通过启动多线程异步计算，实时采集执行状态数据并构建因果图模型，输出带置信度评分的执行结果矩阵，提升了任务执行的稳定性与可靠性。
本发明授权一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能Agent模型的多阶段任务处理方法，其特征在于：包括，通过分布式传感器网络采集异构数据流，使用量子退火启发的特征编码器生成动态特征向量，更新权重矩阵，输出标准化特征张量； 基于标准化特征张量构建任务状态概率图模型，使用贝叶斯优化算法计算路径期望效用值，将高位任务空间投影至库普曼空间，通过蒙特卡洛树搜索框架生成带权重的任务结构树； 根据任务结构树构建哈密顿量矩阵，通过量子退火模拟器求解异构模型组合方案，生成模型部署指令集； 启动多线程异步计算，实时采集执行状态数据并构建因果图模型，输出带置信度评分的执行结果矩阵，获取短期执行日志； 通过神经图灵机整合短期执行日志，调用边缘计算节点进行分布式知识提取，生成多模态可解释报告并更新长期记忆库。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人商予科技(北京)有限公司，其通讯地址为：102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院11号楼3层305室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励