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深圳大学梁永生获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利视频编解码传输系统构建方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120321401B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510787968.1,技术领域涉及:H04N19/132;该发明授权视频编解码传输系统构建方法及系统、设备、介质是由梁永生;邹建;肖博怀;毛青宇;李梓轶设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

视频编解码传输系统构建方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种视频编解码传输系统构建方法及系统、设备、介质,视频编解码传输系统包括视频编解码器,视频编解码传输系统构建方法包括步骤:构建OFDM视频传输系统;构建视频编解码器,视频编解码器包括视频编码器和视频解码器,视频编码器设置于OFDM视频传输系统的发送端,视频解码器设置于OFDM视频传输系统的接收端;利用原始训练数据集经由OFDM视频传输系统对视频编解码器进行训练直至收敛。通过在训练系统中引入OFDM调制,有效对抗多径衰落信道中的频率选择性衰落,实现了复杂信道条件下视频数据的高质量传输与重建。

本发明授权视频编解码传输系统构建方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种视频编解码传输系统构建方法,其特征在于,所述视频编解码传输系统包括视频编解码器,所述视频编解码传输系统构建方法包括步骤: 构建OFDM视频传输系统,所述OFDM视频传输系统包括OFDM发射机、无线多径衰落信道和OFDM接收机; 构建视频编解码器,所述视频编解码器包括视频编码器和视频解码器,所述视频编码器设置于所述OFDM视频传输系统的发送端,所述视频解码器设置于所述OFDM视频传输系统的接收端; 所述视频编码器对视频帧序列进行编码,所述视频解码器对编码后的视频进行解码; 所述视频编码器包括关键帧编码器和插值帧编码器,所述视频解码器包括关键帧解码器和插值帧解码器,用于对所述视频帧序列中区分的关键帧和插值帧分别进行压缩编码和重建; 构建去噪网络,所述去噪网络设置于所述OFDM视频传输系统的接收端,用于接收通过多径衰落信道后经OFDM解调得到的含噪声的导频符号和数据符号; 利用原始训练数据集经由所述OFDM视频传输系统对所述去噪网络和所述视频编解码器进行端到端联合训练直至收敛,以使得所述视频编解码器能够有效适应所述无线多径衰落信道的OFDM传输特性; 其中,所述去噪网络接收通过多径衰落信道后的OFDM解调信号,包括信道衰落和噪声干扰后的接收频域符号和接收导频符号,以及原始导频符号,利用导频符号中隐含的信道状态信息进行自适应特征加权,以从接收到的含噪数据符号中高效滤除信道引入的噪声和干扰,以最终获得干净的压缩表示,即: ; 经过所述去噪网络处理后的输出符号形成干净的压缩表示,以降低后续解码器的学习复杂度并提高视频帧的重建质量,所述关键帧和插值帧解码器不再需要接收导频输入隐式地完成信道估计和均衡,解码任务得到简化,即: ,; 表示数据信号或导频信号传输时所使用OFDM包的数量,表示每个OFDM包的数据符号数,表示每个OFDM包的导频符号数,表示子载波个数,表示循环前缀的长度,循环前缀CP是抵抗多径干扰的保护区间,为估计的信道噪声功率,为初步的解码表示,与之一同解码得到的为来自前后参考帧的尺度空间流,经过深度条件上下文解码后获得最终的重建帧,为重建的关键帧,为经过去噪网络去噪恢复后的关键帧的压缩潜在表示,为经过去噪网络去噪恢复后的插值帧的压缩潜在表示; 其中,训练目标包括压缩表示的去噪损失和视频帧重建损失,利用加权的均方误差进行损失函数的构建,通过联合优化达到最终模型的收敛,对于视频帧序列的训练损失,将总损失函数设计为: ,其中,是去噪损失的加权系数; TN表示的是用到的训练数据集的视频帧数量,也即将总损失对所有视频帧求平均; 分别为第n个GoP的第i帧,以及其相应的重建帧; 分别为第n个GoP的第i帧编码后的潜在压缩表示,以及其对应的去噪网络恢复的潜在压缩表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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