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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学;中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院申请的专利一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486007.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法是由杨毅;张冬;粘永健;范卫杰;和陆兴;李华龙设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法，包括：将胸片输入目标检测模型获得病变检测结果；将病变检测结果标记于胸片中；目标检测模型包括：骨干网络:用于从胸片提取不同尺度的N‑1个特征图，包括参考特征图和非参考特征图；颈部网络:对非参考特征图进行尺寸变换；获得拼接特征图，对拼接特征图进行融合获得融合特征图并分发获得层级分发特征图；融合预设分发层级的融合特征和层级N的特征图获得多个探测特征；头部输出层:基于多个探测特征获得病变检测结果；本发明减少了信息损失，能获得更多细节特征，同时捕捉胸片整体结构信息，能适应不同尺寸目标，提高病变目标检测精度。

本发明授权一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法，其特征在于，包括：获取胸片；将胸片输入训练好的目标检测模型获得病变检测结果；将病变检测结果标记于胸片中，输出标记后的胸片； 所述目标检测模型包括： 骨干网络：包括依次连接的N个层级的特征提取网络，N个层级的特征提取网络分别提取胸片的不同尺度的特征图；将层级2到层级N的特征提取网络获得的N‑1个特征图输入颈部网络；其中，特征提取网络的层级索引为1到N，N‑1个特征图包括1个参考特征图和N‑2个非参考特征图,参考特征图的层级索引大于2且小于N，N为大于或等于3的正整数； 颈部网络：以参考特征图的尺寸为参考，对非参考特征图进行尺寸变换；在通道维度上拼接参考特征图和尺寸变换后的非参考特征图获得拼接特征图；对拼接特征图进行融合处理获得融合特征图；对融合特征图进行分发处理获得一个以上预设分发层级的层级分发特征图；一个以上预设分发层级的层级分发特征图进行尺寸逆变换后分别与预设分发层级对应的特征图融合，获得一个以上预设分发层级的融合特征，预设分发层级的层级索引大于2且小于N；融合一个以上预设分发层级的融合特征和层级N的特征图获得多个探测特征； 头部输出层：基于多个探测特征获得病变检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学;中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院，其通讯地址为：400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。