宇曜(北京)科技有限公司许绍孟获国家专利权
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龙图腾网获悉宇曜(北京)科技有限公司申请的专利介电常数预测方法和系统、网络的训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317147B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780080.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权介电常数预测方法和系统、网络的训练方法和系统是由许绍孟;王宇;林湖设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本介电常数预测方法和系统、网络的训练方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了介电常数预测方法和系统、网络的训练方法和系统，方法包括：获取待测材料的材料特征；根据待测材料的材料特征构建多个描述符；通过遗传算法对多个描述符进行筛选，确定M个主要描述符，并将主要描述符以外的描述符确定为其他描述符；将主要描述符和其他描述符输入至预设介电常数预测模型，输出介电常数预测数据。本发明通过机器学习技术对微波高频材料的介电常数进行高效、准确的预测。相较于传统的神经网络模型和描述符选择方法，显著提升了预测精度、模型效率和泛化能力，解决了高维描述符与小数据集不匹配的问题。
本发明授权介电常数预测方法和系统、网络的训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种介电常数预测方法，其特征在于，包括： 获取待测材料的材料特征； 根据所述待测材料的材料特征构建多个描述符； 通过遗传算法对所述多个描述符进行筛选，确定M个主要描述符，并将主要描述符以外的描述符确定为其他描述符；所述主要描述符包括是否是d区金属、原子量、p区电子数、极化率、电子云密度和电负性； 将所述主要描述符和所述其他描述符输入至预设介电常数预测模型，输出介电常数预测数据； 所述根据所述待测材料的材料特征构建多个描述符，包括： 计算材料的构型熵： ； 其中，ΔScon为材料的构型熵，kB为玻尔兹曼常数，T为开尔文温度，ci为所有元素中元素i的所占比例； 分别计算s、p、d和f价电子与材料所呈现元素中s、p、d和f价电子的总价之和的比值，确定电子结构属性； 根据材料的电负性确定离子化合物属性； 通过多种预设统计方法分别对材料的多种元素性质进行统计，确定材料的元素性质统计性质； 将所述材料的构型熵、电子结构属性、离子化合物属性和元素性质统计性质确定为描述符。
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