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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787292.6，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质是由鲍敏;严晓晖;何佳玮;张钊;黄国强;颜益章;曹振轶设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质，其中，赤潮预测模型获取方法包括：获取预设时间段内的叶绿素关联数据；通过预设的数据处理策略，剔除叶绿素关联数据中的异常值，并将剔除后的叶绿素关联数据综合为待处理数据；基于待处理数据的时序变化特征，对待处理数据进行分解重构，以获取重构数据；基于重构数据，构建训练集和测试集；基于训练集对预设的赤潮预测初始模型进行训练，并基于测试集对训练后的赤潮预测初始模型进行测试，以获取赤潮预测模型。通过剔除叶绿素关联数据中的异常值并进行重构，以获取用于训练模型的数据，从而提高赤潮预测模型的预测准确程度。

本发明授权赤潮预测模型获取方法、赤潮预测方法、装置、终端及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种赤潮预测模型获取方法，包括： 获取预设时间段内的叶绿素关联数据；所述叶绿素关联数据为所述预设时间段内各叶绿素关联因子于各小时所对应的叶绿素关联时值的集合； 通过预设的数据处理策略，剔除所述叶绿素关联数据中的异常值，并将剔除后的所述叶绿素关联数据综合为待处理数据，所述待处理数据为所述预设时间段内各所述叶绿素关联因子于各天所对应的叶绿素关联日值的集合； 基于所述待处理数据的时序变化特征，对所述待处理数据进行分解重构，以获取表征各所述叶绿素关联因子于时序分布上连续的重构数据； 基于所述重构数据，构建训练集和测试集；基于所述训练集对预设的赤潮预测初始模型进行训练，并基于所述测试集对训练后的赤潮预测初始模型进行测试，以将通过测试的所述赤潮预测初始模型作为赤潮预测模型； 其中，所述基于所述待处理数据的时序变化特征，对所述待处理数据进行分解重构，以获取表征各所述叶绿素关联因子于时序分布上连续的重构数据，包括：基于预设的分解层数，采用迭代方式对所述待处理数据进行小波变换，获取所述待处理数据中的近似系数；基于所述近似系数，执行逆小波变换，获取所述重构数据；所述近似系数表征所述待处理数据的变化趋势； 所述采用迭代方式对所述待处理数据进行小波变换，于执行单次迭代时，包括：获取当前分解层数和当前待处理数据；基于预设的低通滤波器对所述当前待处理数据进行卷积，获取对应的低频成分系数；若所述当前分解层数为所述预设的分解层数，将所述低频成分系数作为所述近似系数；否则，基于所述低频成分系数获取新的当前待处理数据，并对所述当前分解层数执行递增操作获取新的当前分解层数，以基于新的当前待处理数据和当前分解层数重新获取新的低频成分系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310061 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。