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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种基于掩码引导的无对比剂血管造影生成系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807050.9，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权一种基于掩码引导的无对比剂血管造影生成系统和方法是由冯立禹;郭立君;张荣;叶贤旺;潘宇宁设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于掩码引导的无对比剂血管造影生成系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于掩码引导的无对比剂血管造影生成系统和方法，以参数优化装置利用可突出受对比剂影的损失函数对转换装置进行参数优化，提升了转换装置捕捉复杂图像细节的能力。随后通过转换装置将高斯噪声图像融入无对比剂计算机断层扫描图像，并通过特征采样与逐步去噪的融合方式获得计算机断层扫描血管造影，保证了所获计算机断层扫描血管造影具有足够的一致性和真实感，提高了生成血管结构的锐度和保真度。

本发明授权一种基于掩码引导的无对比剂血管造影生成系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于掩码引导的无对比剂血管造影生成系统，其特征在于，包括： 噪声生成装置，被设置为以随机高斯噪声迭代算法生成高斯噪声图像； 采集装置，被设置为获取无对比剂计算机断层扫描图像； 转换装置，同时与所述噪声生成装置和所述采集装置电连接，被设置为将所述高斯噪声图像融入所述无对比剂计算机断层扫描图像，并通过特征采样与逐步去噪的融合方式获得计算机断层扫描血管造影； 参数优化装置，与所述转换装置电连接，被设置为基于减影策略以利用数据集生成二值对比增强掩码，将所述二值对比增强掩码代入用于突出受对比剂影的血管区域的损失函数以利用所述损失函数对所述转换装置进行参数优化，获得模型参数并传至所述转换装置； 所述转换装置为由多个对抗扩散生成模块串联而成的通信网络结构，所述对抗扩散生成模块被设置为通过编码和解码的特征采样方式与贝叶斯规则采样去噪的方式将输入图像转化为输出图像； 所述对抗扩散生成模块包括编码器、解码器、贝叶斯后验采样子模块、对比增强注意力引导子模块和造影感知判别子模块； 处于首位的所述对抗扩散生成模块中的编码器的输入端同时与所述噪声生成装置的输出端和所述采集装置的输出端电连接，其余的所述对抗扩散生成模块中的编码器的输入端与上一个所述对抗扩散生成模块中的贝叶斯后验采样子模块的输出端电连接； 各所述对抗扩散生成模块中，所述解码器的输入端与所述编码器的输出端电连接，所述贝叶斯后验采样子模块的输入端与所述解码器的输出端电连接，所述造影感知判别子模块的输入端同时与所述贝叶斯后验采样子模块的输出端和所述参数优化装置的输出端电连接，所述对比增强注意力引导子模块的输入端同时与所述解码器的输出端和所述参数优化装置的输出端电连接，所述编码器的输入端还同时与所述造影感知判别子模块的输出端和所述对比增强注意力引导子模块的输出端电连接； 所述参数优化装置包括： 无监督掩码生成模块，其输出端同时与所有的所述对比增强注意力引导子模块的输入端和所述造影感知判别子模块的输入端电连接，被设置为基于减影策略以利用所述数据集生成二值对比增强掩码； 掩码引导特征对齐模块，其输入端同时与所述无监督掩码生成模块的输出端和位于末尾的所述对抗扩散生成模块中的贝叶斯后验采样子模块的输出端电连接，被设置为将所述二值对比增强掩码代入所述损失函数以利用所述损失函数对所述转换装置进行参数优化，获得模型参数并传至所有的所述编码器、所述解码器和所述贝叶斯后验采样子模块； 所述损失函数的计算式为： 式中，代表所述损失函数； λSP、λTP、λattn和λadv均代表权重因子； ⊙代表逐元素乘法； 代表目标PatchNCE损失函数； 代表源PatchNCE损失函数； 代表注意力损失函数； 代表组合鉴别器损失函数； n代表所述数据集中数据的个数； 代表进行参数优化时在所述转换装置所输出图像上确定的锚点补； 代表进行参数优化时在所述转换装置的输入图像上定义的正样本补丁； 代表进行参数优化时在所述转换装置的输入图像上定义的负样本补丁； Fi代表进行参数优化时通过所述对比增强注意力引导子模块生成的第i张注意力图； 代表进行参数优化时通过所述贝叶斯后验采样子模块获得的去噪结果； m代表所述二值对比增强掩码； 代表InfoNCE损失函数； 代表带有梯度惩罚的非饱和对抗损失函数。

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