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龙图腾网获悉安徽灿邦新能源科技有限公司申请的专利一种基于物联网的分布式光伏电站远程监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509179.1，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权一种基于物联网的分布式光伏电站远程监控方法及系统是由刘业军;金宝设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的分布式光伏电站远程监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的分布式光伏电站远程监控方法及系统，涉及光伏电站技术领域，旨在解决现有分布式光伏电站灰尘覆盖率难以准确监测、无法及时发现其对发电效率影响的技术问题，包括以下步骤：S1、采集各光伏组件光伏电池板实时的电压、电流数据以及各光伏组件收集的太阳辐射强度数据，计算各光伏组件的光伏转换功率、各个光伏组件收集的太阳辐射总量以及各个光伏组件电能转换效率；S2、梳理分布式光伏电站中各组件的连接方式，包括串联和并联，同时，获取各组件的电能转换效率数据，构建电站整体电能转换效率分析模型；S3、根据历史数据。本发明具有对分布式光伏电站灰尘覆盖率进行准确监测的优点。

本发明授权一种基于物联网的分布式光伏电站远程监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的分布式光伏电站远程监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集各光伏组件光伏电池板实时的电压、电流数据以及各光伏组件收集的太阳辐射强度数据，计算各光伏组件的光伏转换功率、各个光伏组件收集的太阳辐射总量以及各个光伏组件电能转换效率； S2、梳理分布式光伏电站中各组件的连接方式，包括串联和并联，同时，获取各组件的电能转换效率数据，构建电站整体电能转换效率分析模型； S3、根据历史数据，采用深度学习算法构建灰尘覆盖率分析模型，并将计算到的太阳辐射总量数据、各组件电能转换效率数据，以及步骤S2中得到的整个电站电能转换效率数据，输入到经过训练和优化的灰尘覆盖率分析模型中，得到灰尘覆盖率预测值； S4、设定灰尘覆盖率阈值，将步骤S3中确定的光伏组件表面灰尘覆盖率预测值与设定的阈值进行比较判定，若灰尘覆盖率预测值超过灰尘覆盖率阈值，则生成报警信号，若未超过灰尘覆盖率阈值，则继续维持当前状态运行； S5、通过模型分析，明确灰尘对光伏组件表面收集太阳辐射以及对光伏组件电能转换效率的综合影响； 所述S1中，某一时刻各光伏组件的光伏转换功率的计算公式为： ； 其中，为某一时刻的电流，为某一时刻的电压值； 某一时刻各个光伏组件收集的太阳辐射总量的计算公式为： ； 其中，为一天中总小时数，为标准测试条件下的太阳光强度，为标准测试条件下的电压值，为转换效率，为某个时刻的取值； 各个光伏组件电能转换效率的计算公式为： ； 其中，为比例系数，为收集的太阳辐射总量。

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