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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司申请的专利一种爆炸范围预测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510778623.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种爆炸范围预测方法、设备及存储介质是由程可心;杨玉锋;李睿;石建成;张强;张希祥;李守宝设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种爆炸范围预测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种爆炸范围预测方法、设备及存储介质，涉及管道设计技术领域，以解决如何快速准确的预测爆炸范围的问题,该爆炸范围预测方法包括：获取检测管道的待预测数据；待预测数据用于预测检测管道爆炸时的爆炸范围；将待预测数据输入到预先训练好的爆炸范围预测模型中，以得到检测管道的爆炸范围预测结果；爆炸范围预测模型为根据目标损失函数训练得到的；目标损失函数包括：爆炸范围预测损失、以相关物理公式确定的物理残差损失以及熵损失。本申请可以快速准确的预测爆炸范围，得到符合物理约束的爆炸范围预测结果。

本发明授权一种爆炸范围预测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种爆炸范围预测方法，其特征在于，包括： 获取检测管道的待预测数据；所述待预测数据用于预测所述检测管道爆炸时的爆炸范围；所述待预测数据包括：所述检测管道中传输的氢气的化学性质数据、所述检测管道的物理特性数据、所述检测管道所处区域的土壤的力学性质数据和所述检测管道爆炸时产生的能量释放数据； 将所述待预测数据输入到预先训练好的爆炸范围预测模型中，以得到所述检测管道的爆炸范围预测结果；所述爆炸范围预测模型为根据目标损失函数训练得到的；所述目标损失函数包括：用于确定爆炸范围预测损失的第一损失函数、用于确定物理残差损失的第二损失函数和用于确定熵损失的第三损失函数；所述爆炸范围预测损失用于表示所述爆炸范围预测模型预测的爆炸范围预测结果与爆炸范围真实结果之间的差异；所述物理残差损失用于使得所述爆炸范围预测模型预测的爆炸范围预测结果符合物理约束； 所述爆炸范围预测模型通过以下方式训练得到： 获取训练样本集；所述训练样本集包括多个训练样本，以及每个训练样本的标签；所述训练样本包括样本管道的训练数据；所述训练样本的标签包括所述样本管道的爆炸范围真实结果； 将所述训练样本集输入到爆炸范围预测模型中，以得到当前训练次的损失值，并根据所述当前训练次的损失值训练所述爆炸范围预测模型，直到所述损失值满足收敛条件，以得到所述训练好的爆炸范围预测模型；所述当前训练次的损失值通过以下方式获取： 将所述训练样本输入到当前训练次的爆炸范围预测模型中，以得到所述训练样本对应的当前爆炸范围预测结果； 根据所述当前爆炸范围预测结果、所述训练样本的标签和所述第一损失函数，确定当前爆炸范围预测损失； 根据所述训练样本、物理残差方程和所述第二损失函数，确定当前物理残差损失；所述物理残差方程包括：氢气‑空气混合物总质量守恒方程、燃烧过程中氢气组分守恒方程、燃烧动量守恒方程、能量守恒方程、土壤运动方程、土壤本构方程、爆炸范围结果几何约束方程； 根据所述训练样本、熵正则项方程和所述第三损失函数，确定当前熵损失； 根据所述当前爆炸范围预测损失、所述当前物理残差损失、所述当前熵损失和所述目标损失函数，确定所述当前训练次的损失值，包括： 所述目标损失函数满足下述公式： 其中，为当前训练次的损失值，λ1为所述第一损失函数的权重，W为所述当前爆炸范围预测结果，WReal为所述样本管道的爆炸范围真实结果，λ2为所述第二损失函数的权重，fi为第i个物理残差方程，λ3为所述第三损失函数的权重，为所述熵正则项方程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。