山东大学章宦乐获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于步态分析的肥胖症患者自动识别方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510482676.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于步态分析的肥胖症患者自动识别方法及应用是由章宦乐;赵钰瑄;于德新;左立平;范金蕾;史子涵;胡鹏飞;于东晓;成秀珍设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于步态分析的肥胖症患者自动识别方法及应用在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像分析与智能诊断技术领域，具体涉及一种基于步态分析的肥胖症患者自动识别方法及应用。所述方法采用YOLOv11进行行人检测，采用BOT‑SORT进行跟踪；利用MMPose提取人体关键点，基于提取的人体关键点来计算步态与面部特征；采用决策树分类器建立肥胖症分类模型，在肥胖症分类模型中输入步态与面部特征，输出个体是否为肥胖症患者的预测结果。本发明利用计算机视觉技术和深度学习方法，在非接触式、无佩戴设备的情况下，对目标个体进行检测、骨骼关键点提取、步态与面部特征分析，并通过机器学习模型进行自动分类，以实现高效、精准的肥胖症筛查。
本发明授权一种基于步态分析的肥胖症患者自动识别方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于步态分析的肥胖症患者自动识别方法，其特征在于，所述方法包括： 1数据采集与处理：采集包含受试者步态数据的视频，并对采集的视频进行预处理； 2目标检测与跟踪：对步骤1采集和处理后的视频，采用 YOLOv11进行行人检测，获取视频帧中的所有行人，输出行人检测框坐标；采用 BOT‑SORT 进行多目标跟踪，提取目标个体的完整步态序列； 3人体关键点检测与步态与面部特征提取：利用MMPose提取人体关键点，所述关键点包括身体关节关键点、手部关键点、脚部关键点和面部关键点，并基于提取的人体关键点来计算步态与面部特征； 所述步态与面部特征包括步频、步态角、膝关节角度、髋关节角度、踝关节角度、质心摇摆幅度、膝外翻角度、面部宽高比、下颌线角度； 4建立肥胖症分类模型：采用决策树分类器建立肥胖症分类模型，在肥胖症分类模型中输入步态与面部特征，输出个体是否为肥胖症患者的预测结果。
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