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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种蜂胶液质量检测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757493.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种蜂胶液质量检测数据处理方法及系统是由胡福良;马全鑫;卢媛媛设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蜂胶液质量检测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种蜂胶液质量检测数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法的步骤为：获取待检测批次蜂胶液的光谱数据，分析标志性成分含量，并获取生产阶段参数；其技术要点为：通过模拟反馈实现阈值的动态修正，在检测准确性和效率之间找到平衡点，一方面引入修正系数和反馈率比对机制，根据模拟反馈结果智能判断是否需要进行阈值修正，有效避免了因多余修正动作而导致的检测效率下降问题，确保了检测流程的精简高效；另一方面，当修正反馈显示更优结果时，能够精准地对自适应阈值进行二次修正，这种自适应调整机制使得阈值设置更加贴近检测需求，从而更全面地反映了参数调整对自适应阈值的影响，进一步提升了检测的准确性。

本发明授权一种蜂胶液质量检测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种蜂胶液质量检测数据处理方法，该方法的步骤为： 获取待检测批次蜂胶液的光谱数据，分析标志性成分含量，并获取生产阶段参数；对光谱数据进行预处理；依据经过预处理后的光谱数据进行光谱特征提取，并构建多维向量矩阵；其特征在于，还包括： 根据多维向量矩阵，利用SVM分类器进行合格判断；根据提取后的光谱特征，利用孤立森林进行异常判断；汇总判断结果，基于预搭建的规则引擎，获取当前批次的达标率，相较于上一批次的达标率，分析得出质量变化趋势；运行规则引擎的过程为： 从待检测批次蜂胶液中筛选同时符合类别标签为合格且正常的蜂胶液样本，并统计筛选后样本数量在待检测批次蜂胶液中总数量的占比，以获取达标率； 在与上一批次蜂胶液的达标率进行对比时： 若是上一批次蜂胶液的达标率超过待检测批次蜂胶液的达标率，则判定质量变化趋势为下降趋势；反之，则质量变化趋势为上升趋势；当质量变化趋势为上升趋势时，则动态调整模型依据的公式为： ； 字母含义：T_new：自适应阈值，w1：权重1，T_old：初始阈值，w2：权重2，且1＞w1＞w2＞0，μ_current：待检测批次均值； 当质量变化趋势为下降趋势时，则动态调整模型依据的公式为： ； ； 字母含义：T_new_max：自适应阈值上限值，T_old_max：初始阈值上限值，k：扩展因子，且k＞0，T_new_min：自适应阈值下限值，T_old_min：初始阈值下限值，σ_current：待检测批次均值； 构建自适应阈值模型，在确定初始阈值的前提下，依据质量变化趋势结果来决策调整初始阈值，以获取不同类型标志性成分所对应的自适应阈值； 运行构建的生产工艺数字孪生体，并分析生产阶段参数，以判断是否触发修正机制，在数字孪生体内的虚拟模型中引入修正系数进行动态补偿；比对修正后的自适应阈值与原本自适应阈值下模拟得到的反馈率，依次比对结果确定最终阈值； 修正机制中，动态补偿所引入的修正系数通过运行预构建的修正函数模型得到： 采集前若干批次蜂胶液下不同类型标志性成分含量的均值μ1和标准差σ1，计算同一类型标志性成分下均值μ1与μ_current的差值Δμ，标准差σ1与σ_current的差值Δσ； 其中，Δμ和Δσ均大于0； 获取待检测批次下对应的修正系数Q，依据Δμ和Δσ来执行Sigmoid函数修正动作； 修正后的自适应阈值为Q×T_new； 在实际检测过程中，依据最终阈值进行对比分析，并决定是否发出预警信号。

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