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龙图腾网获悉温州医科大学附属第一医院申请的专利一种基于多模态融合的智能急救决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510752145.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于多模态融合的智能急救决策系统是由方建梅;高志宏;张瑜;张万里;施文正;胡伟珍;丁恒;陆湖洁;魏怜恤;张方淳设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的智能急救决策系统在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于多模态融合的智能急救决策系统，其包括有主控单元，主控单元连接有显示单元、连接单元、交互单元和交联单元；当主控单元通过患者生命监测数据判断患者是否存在健康隐患，若判断存在健康隐患，则主控单元根据患者生命监测数据预测可能的病症，并根据全部预测病症分别生成预测急救内容；当医生判断患者存在病症并需要急救时，则通过主控单元调用预测急救内容供医生参考。本申请通过提前生成预测急救内容可以在发生急救情况时节省主控模块生成内容的时间，另外主控模块对急救内容进行记录，起到法律风险防控的效果，时间轴精度高，数字签名与CA认证满足司法鉴定要求。

本发明授权一种基于多模态融合的智能急救决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的智能急救决策系统，其特征在于，包括有主控单元10，所述主控单元10连接有显示单元20、连接单元30、交互单元40和交联单元50； 所述主控单元10内存储有患者的基本信息和详细信息，所述连接单元30通过医疗仪器获取患者生命监测数据，所述显示单元20用于显示患者基本信息和患者生命监测数据，所述交互单元40用于接收并记录医生口述的患者目前状况，所述交联单元50用于连接医院物联网从而获取药物信息； 所述主控单元10通过患者生命监测数据判断患者是否存在健康隐患，若判断存在健康隐患，则所述主控单元10根据患者生命监测数据、用药信息预测可能的病症，并根据全部预测病症分别生成预测急救内容； 当医生判断患者存在病症并需要急救时，则通过主控单元10调用预测急救内容供医生参考，若预测急救内容有患者的病症则医生调用对应病症的预测急救内容，若预测急救内容没有患者的病症则医生通过交互单元40输入患者目前状况和病症，让主控单元10在线生成急救内容； 急救内容包括有病症分析、急救方案、用药建议、药物剂量推荐、用药警示和药物最近储备点； 所述主控单元10生成急救内容通过多模态融合算法实现； 预设有种不同模态的输入数据 ，其中  表示第  种模态的数据； 各模态数据经过各自的特征提取网络转换为特征表示： 其中 为第  种模态的特征表示,为第  种模态的特征表示,和表示对应模态数据的特征提取网络；采用Transformer架构中的跨模态注意力机制处理不同模态间的交互，对于模态  和模态之间的注意力计算可表示为： 其中  是查询矩阵，用于从当前模态中提取查询特征， 是键矩阵，用于存储可被匹配的关键信息， 是键向量的维度， 是学习Q映射得到的模态特定的可学习参数矩阵，  是学习K映射得到的模态特定的可学习参数矩阵； 注意力输出可表示为： 其中 V表示为值矩阵，其中是模态特定的可学习参数矩阵，负责将原始特征映射到值空间； 跨模态注意力的聚合表示为： 引入临床时间窗约束的动态权重分配机制，对各模态特征进行加权融合： 其中 是与临床时间窗 相关的评分函数， 是第 种模态的动态权重，用于在不同临床场景下，根据时间窗口的约束条件动态调整各个模态的重要性； 多模态融合特征表示为： 该融合特征作为输入，从而得到急救内容； 主控单元10还连接有评价单元70，为完善评价机制，引入时间敏感度因子 ，针对不同急救项目的时效性需求进行加权： 其中 是第i项急救内容的时间敏感度因子，Bi代表内容合集P第i项急救内容的权重，Ti代表时间轴上第i项急救内容花费的时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属第一医院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区南白象；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。