天津市测绘院有限公司汪少初获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津市测绘院有限公司申请的专利低可见光图像的处理方法及处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703773.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权低可见光图像的处理方法及处理装置是由汪少初;张志全;闫伟;王文江;索靖;安卫;张伟彦;蔡敏;吕钊;李君海;沈飞飞设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本低可见光图像的处理方法及处理装置在说明书摘要公布了：本发明公开了低可见光图像的处理方法及处理装置，所述的低可见光图像的处理方法包括如下步骤：步骤S1、分别获取红外图像和低可见光图像的多尺度特征并整合，然后融合并计算融合特征；步骤S2、利用生成‑判别竞争机制生成输出图像，步骤S3、计算结构损失函数和纹理细节特征损失函数并生成最终图像。本发明首先通过多尺度编码网络结构和基于卷积‑通道注意力的编码模块，实现了多尺度、高低频特征的提取与融合；利用正常曝光图像的生成‑判别竞争机制，实现低可见光和红外信息向高质量可见光图像域的映射；采用结构损失函数和纹理损失函数，有效整合红外模态显著性特征以及低可见光模态的纹理细节。
本发明授权低可见光图像的处理方法及处理装置在权利要求书中公布了：1.低可见光图像的处理方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1、生成器包括融合网络以及基于卷积神经网络的映射网络，所述的生成器的融合网络用以对输入的红外图像和低可见光图像分别获取多尺度特征并整合，然后将整合后的多尺度特征融合并计算融合特征；融合特征经映射网络得到生成器的生成图像，结合高质量可见光图像，利用生成‑判别竞争机制生成输出图像； 步骤S2、计算红外图像与输出图像的图像梯度的结构损失函数，利用VGG编码网络提取低可见光图像中纹理细节特征并构建纹理细节特征损失函数，基于结构损失函数和纹理细节特征损失函数生成最终图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市测绘院有限公司，其通讯地址为：300000 天津市西青区李七庄昌凌路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励