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龙图腾网获悉临沂呆马区块链网络科技有限公司;临沂科技职业学院申请的专利一种大数据驱动的财务风险识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293633.4，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种大数据驱动的财务风险识别系统是由张潇楠设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据驱动的财务风险识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风险识别技术领域，具体为一种大数据驱动的财务风险识别系统，大数据驱动的财务风险识别系统包括时间数据同步模块、多维特征映射模块、财务行为分析模块和风险动态识别模块。本发明中，通过实时同步财务数据流并应用多维尺度变换，优化财务数据的捕获与处理，实现更高效的数据流分析，能够在复杂金融环境中准确捕捉时间序列数据的细微变化和关键形态，极大提高风险识别的敏感性和准确性，细化的相似度计算和行为识别帮助系统更早发现潜在风险，确保金融机构能够快速响应，从而有效预防和减轻风险事件，进而应对动态变化的市场，可以显著提升风险管理策略的制定和资源配置的合理性。

本发明授权一种大数据驱动的财务风险识别系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据驱动的财务风险识别系统，其特征在于，所述系统包括： 时间数据同步模块收集实时财务数据流，进行时间标签同步，计算每个数据点的时间差异，根据计算结果执行动态时间调整，对数据进行频率校正和时间标记校准，输出同步时间序列数据； 多维特征映射模块基于所述同步时间序列数据，通过多维尺度变换将时间数据转化为空间特征向量，对每个时间点的数据进行维度映射，提取关键空间特征，生成映射特征集； 财务行为分析模块根据所述映射特征集，利用特征分析进行序列模式提取，识别时间序列中的关键形态变化，根据识别结果实时监测和比对历史趋势数据，计算数据点之间的相似度，揭示财务数据异常行为，输出行为识别结果； 风险动态识别模块基于所述行为识别结果，通过比较差异时间点的风险阈值，对异常行为进行风险等级评估，根据评估结果确定潜在风险威胁，进行风险程度分类和敏感事件标记，输出财务风险预警记录； 所述同步时间序列数据的获取步骤为： 利用所述时间差异数据，进行线性插值，采用公式： 计算每个数据点的新时间戳，得到调整后的时间戳，其中，是原时间戳，是时间差异值，是归一化常数，是数据点的总数； 使用所述调整后的时间戳对数据流进行频率校正，确保数据采集频率匹配预设标准，通过傅里叶变换分析原数据频率并应用滤波器调整到目标频率，生成频率校正后的数据流； 根据所述频率校正后的数据流进行时间标记校准，应用时间序列分析重新标记每个数据点的时间戳，输出同步时间序列数据。

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