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龙图腾网获悉临汾市黑马教育科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的云端教育管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356020.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于大数据的云端教育管理系统及方法是由马靖;包世蓉设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的云端教育管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的云端教育管理系统及方法，涉及云端教育技术领域，包括，采用动态时间规整算法将MFCC特征向量和综合眼动特征向量按时间戳进行融合，生成综合特征向量；基于分层处理机制和跨模态注意力机制，构建双流Transformer模型，并根据综合特征向量，预测学生的认知负荷指数；构建虚拟教学环境，基于自适应策略优化算法结合认知负荷数据，在虚拟教学环境中优化讲解速度、互动频率和内容难度三项策略参数，动态生成教学方案。本发明通过构建双流Transformer模型，结合时序嵌入层和空间嵌入层，通过跨模态注意力机制动态融合时序特征与空间特征，实现了认知负荷的精准预测，为教学策略的动态优化提供了依据。

本发明授权一种基于大数据的云端教育管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的云端教育管理方法，其特征在于：包括，采集学生的眼动数据和语音数据并进行预处理，同时提取MFCC特征和综合眼动特征，所述眼动数据包括注视点坐标、注视时长和瞳孔直径变化，所述语音数据包括基频、语速、静默间隔和共振峰； 采用动态时间规整算法将MFCC特征向量和综合眼动特征向量按时间戳进行融合，生成综合特征向量； 基于分层处理机制和跨模态注意力机制，构建双流Transformer模型，并根据综合特征向量，预测学生的认知负荷指数，具体步骤如下，时序嵌入层通过Transformer位置编码对综合特征向量的时间序列进行位置编码，生成时序嵌入特征； 空间嵌入层通过MLP对综合特征向量分别进行线性变换，生成空间嵌入特征； 通过跨模态注意力机制将时序嵌入与空间嵌入进行拼接，并结合Sigmoid门控制机制调节时序特征与空间特征的权重将时序嵌入层、空间嵌入层和跨模态注意力机制，构建双流Transformer模型，并输入综合特征向量，预测学生的认知负荷指数； 构建虚拟教学环境，基于自适应策略优化算法结合认知负荷数据，在虚拟教学环境中优化讲解速度、互动频率和内容难度三项策略参数，动态生成教学方案。

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