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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所);内蒙古自治区生态环境科学研究院申请的专利基于多源数据的空气质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425693.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于多源数据的空气质量评估方法及系统是由李海兵;马社霞;范雨晴;于浩;姚倩;赵刘杰;马强设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的空气质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多源数据的空气质量评估方法及系统。该方法包括：采集多源监测数据并校正；划分网格融合环境特征；加权计算生成空气质量分布图；结合历史与气象预测未来浓度；追踪污染传输确定源区贡献；结合人口分布评估风险并生成预警建议。本申请实现了在监测点分布不均的情况下，结合环境特征实现污染物浓度的精确插值、未来趋势预测及污染源贡献率的定量分析，进而支持精准的健康风险预警和管控决策。

本发明授权基于多源数据的空气质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的空气质量评估方法，其特征在于，所述方法包括： 采集固定空气监测站、微型环境站和便携式传感器的污染物浓度数据，并对数据进行异常值识别和校正处理，得到多源空气质量原始数据集； 根据所述多源空气质量原始数据集，将目标区域划分为城区精细网格和郊区大尺度网格，并结合地形、土地利用、道路、交通、人口和污染源信息，形成环境特征网格数据库； 对所述环境特征网格数据库中的空气质量数据，按照数据精度、环境相似性和空间距离进行加权计算，生成全区域空气质量插值分布图，包括：为各监测设备数据分配精度权重系数，其中固定空气监测站数据权重为1，微型环境站数据权重为0.6，便携式传感器数据权重为0.3；计算待插值网格单元与已知监测点之间的环境相似度，通过对所述地形、土地利用、道路、交通、人口和污染源特征进行向量余弦相似度计算，得到环境相似性权重；基于道路网络数据计算待插值网格单元与监测点之间的实际可达距离，形成空间距离权重；针对每个待插值网格单元，提取周围半径为五千米范围内的所有监测点数据；当待插值网格单元位于监测点的下风向位置时，根据风场数据对监测点的影响权重进行增强；将所述精度权重系数、环境相似性权重和空间距离权重进行归一化处理后相乘，得到综合权重系数；利用所述综合权重系数对监测点污染物浓度数据进行加权平均计算，得到待插值网格单元的污染物浓度值，并计算插值不确定性指数；按照城区精细网格和郊区大尺度网格的划分逐一计算各网格单元的污染物浓度值，形成污染物浓度空间分布数据；通过等值线方法将所述污染物浓度空间分布数据可视化，生成全区域空气质量插值分布图； 根据所述全区域空气质量插值分布图，结合历史同期数据和气象预报信息，计算未来时段的污染物浓度预测值，形成时空动态预测结果，包括：提取目标区域近三年同期的全区域空气质量插值分布图，构建历史同期污染物浓度数据库；从气象部门获取未来七十二小时的风向、风速、气温、湿度、气压、降水概率数据，形成气象预报数据集；对所述全区域空气质量插值分布图进行时间序列分解，分离出污染物浓度的长期趋势和周期变化模式；根据所述历史同期污染物浓度数据库，确定污染物浓度的季节性变化规律，生成基础预测曲线； 利用所述气象预报数据集，对所述基础预测曲线进行调整，形成气象因素修正值；考虑上风向区域污染状况的影响，对所述气象因素修正值进行空间传输修正，生成时空动态预测结果； 利用所述时空动态预测结果，结合风场数据和污染源分布，追踪污染物传输路径，确定各类源区对目标区域的污染贡献值； 根据所述污染贡献值，结合人口分布和活动规律，计算不同区域的健康风险等级，生成分级预警信息和控制措施建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所);内蒙古自治区生态环境科学研究院，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区瑞和路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。