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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于稀疏视角的超声CT快速重建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510605534.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于稀疏视角的超声CT快速重建方法、装置及设备是由林宏翔;荣超;蓝郑枫设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏视角的超声CT快速重建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：一种基于稀疏视角的超声CT快速重建方法、装置及设备，其方法包括：利用在空间中稀疏分布的超声换能器阵元所采集的数据，通过延时叠加波束形成方法得到初始稀疏视角重建图像；构建深度神经网络，所述深度神经网络由编码模块、解码模块和残差模块组成；构造声速模型利用数值模拟方法得到全视角超声CT数据，再利用不同稀疏视角策略生成成对的稀疏视角重建图像和全视角重建图像；训练深度神经网络，在训练过程中，采用了Adam优化器，并结合模拟退火算法来动态调整学习率，损失函数为均方误差；在图像推理阶段，将初始稀疏视角重建图像输入训练过的深度神经网络，通过GPU计算实现超声CT图像的快速重建，得到高实时性以及高质量的全视角超声图像。

本发明授权一种基于稀疏视角的超声CT快速重建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏视角的超声CT快速重建方法，其特征在于，包括： S1：利用在空间中稀疏分布的超声换能器阵元所采集的数据，通过延时叠加波束形成方法得到初始稀疏视角重建图像； S2：构建深度神经网络，所述深度神经网络由编码模块、解码模块和残差模块组成；所述编码模块中包括如下编码层：卷积层、批标准化层以及修正线性单元层；所述解码模块中包括如下解码层：卷积层、修正线性单元层、批标准化层以及上采样层；所述残差模块中至少包括：卷积层、修正线性单元层；解码模块的每个解码层，根据该解码层对应的编码层输出的编码特征，以及该解码层的上一层的输出结果，融合得到该解码层的输入数据，并通过该解码层确定输出结果；残差模块将最后一层解码层的重建图像与初始稀疏视角图像进行相加； S3：构造声速模型利用数值模拟方法得到全视角超声CT数据，再利用不同稀疏视角策略生成成对的稀疏视角重建图像和全视角重建图像； S4：训练深度神经网络，在训练过程中，采用了Adam优化器，并结合模拟退火算法来动态调整学习率，损失函数为均方误差； S5：在图像推理阶段，将初始稀疏视角重建图像输入训练过的深度神经网络，通过GPU计算实现超声CT图像的快速重建，得到高实时性以及高质量的全视角超声图像。

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