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龙图腾网获悉浙江驰景光电科技有限公司申请的专利增强现实抬头显示系统及其显示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120085466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510392001.3，技术领域涉及：G02B27/01；该发明授权增强现实抬头显示系统及其显示方法是由马德敬;樊程祥设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本增强现实抬头显示系统及其显示方法在说明书摘要公布了：本发明公开了增强现实抬头显示系统及其显示方法，涉及辅助驾驶技术领域，针对复杂路况与多样化驾驶需求，通过依次执行环境感知与多源数据采集、情境分析与信息复杂度判定、动态内容筛选与展示策略生成以及实时监控与自适应反馈闭环四个步骤，实现对驾驶环境与驾驶员状态的全面融合分析；先对多维传感数据进行标记和归一化，形成环境因子与驾驶负荷因子，并以非线性算法判定当前信息复杂度；接着，从信息池中按优先级筛选最关键内容，并针对显示位置和样式进行精细化布置；若监控检测到HUD配置偏差，则执行动态策略更新，使AR‑HUD在不同场景始终保证显示信息的准确性和简洁性，提升行车安全与用户体验。

本发明授权增强现实抬头显示系统及其显示方法在权利要求书中公布了：1.增强现实抬头显示方法，其特征在于：包括，当车辆启动并完成传感器初始化，汇聚环境综合值并执行去噪、归一化与标记，同时建立特征向量索引映射，生成多维感知数据结构；其中，定义环境综合值FEt，定义向量： 式中：Θiτ表示在时间τ处第i个传感器或外部数据源的归一化测量值；λi表示对第i个传感器测量值的权重系数；diag·表示对角矩阵构造运算，M为一个n×n的权重对角矩阵，n为总传感器数据源数量； 式中：Θτ在时间处采集到的所有传感器测量值构成的列向量，每个分量Θiτ均经过先前定义的归一化映射到[0，1]； M为权重对角矩阵，λi位于主对角线上；T为回溯时间窗口，表示在当前时刻t之前的时长范围；k为指数衰减系数，k0；||·||2为欧几里得范数运算； 当检测到环境综合值与驾驶负荷值数据可用，情境分析引擎对两者进行非线性融合与对应阈值比较，同时关联历史操作日志以识别目标信息复杂度，输出场景等级标签并明确后续内容筛选方向； 当接收到场景等级标签，从信息池内抽取可选条目并计算优先级评分，同步提升高优先信息可见性、弱化低优先信息，生成HUD布局向量； 当监测到HUD配置向量与期望向量的偏差超过偏差阈值，对UI布局与外部环境进行检索与异常识别，更新HUD布局记录、触发局部刷新； 定义配置偏差度量函数Efbt： 式中：为长度m的向量；Td为监控回溯时间窗，Td0；κd为指数衰减系数，κd 0，；||·||pd为p‑范数pd≥1；αd为幂次运算，αd0； 完成对评估数据归档后，加载用户偏好向量与偏好矩阵并运用强化学习回报函数，动态调整UI布局策略，保留优良配置日志，形成个性化HUD显示方案； 定义的状态向量，包含：HUD当前布局与样式，环境复杂度与驾驶负荷值，用户偏好向量中与当前时段最相关的条目，动作集合； 在做出某个动作得到新的HUD配置后，会在下一时刻结合返回的反馈数据来计算动态回报函数，强化学习算法根据动态回报函数对不同动作的长期收益进行学习，并在多次迭代后逐步收敛到最优或次优策略； 经多轮交互后，AR‑HUD整体装置将学习UI配置策略，并在再次检测到相同或相似的状态时自动采用该策略进行UI布局；同时会定期将学习所得UI配置策略与基础个性化配置相融合，若发现部分偏好冲突则进行调控。

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