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龙图腾网获悉中国科学院力学研究所申请的专利层析粒子图像测速的卷积重构方法、系统、装备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510122619.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权层析粒子图像测速的卷积重构方法、系统、装备及介质是由杨云帆;王洪平设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本层析粒子图像测速的卷积重构方法、系统、装备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及了一种层析粒子图像测速的卷积重构方法、系统、设备及介质，一种层析粒子图像测速的卷积重构方法，包括：S101获取重构所需的粒子图像并设置重构参数；S102对离散后的空间体素进行初始化；S103将粒子图像的原始像素网格重新划分等级，得到高分辨率像素网格；S104得到高分辨率粒子图像灰度；S105根据划分等级计算空间体素的近似权重矩阵；S106根据映射函数将所有非零体素的球心投影到高分辨率像素平面上，用最近的像素中心，赋值得到粒子投影矩阵；S107利用近似权重矩阵作为卷积核和粒子投影矩阵进行卷积生成投影图像；S108计算投影图像与高分辨率图像之间每个像素对应的比值；S109更新空间体素的灰度。本发明提高层析粒子图像测速的粒子场重构效率和质量。

本发明授权层析粒子图像测速的卷积重构方法、系统、装备及介质在权利要求书中公布了：1.一种层析粒子图像测速的卷积重构方法，其特征在于，用于三维流场的重构，包括： S101获取重构所需的粒子图像并设置重构参数，其中，所述粒子图像是通过多台不同角度设置的相机拍摄得到的多幅粒子图像； S102对离散后的空间体素进行初始化； S103将所述粒子图像的原始像素网格基于划分等级重新划分，得到高分辨率像素网格，所述高分辨率像素网格中原始的像素尺寸变为插值像素尺寸； S104将原始像素平面上的粒子图像插值到所述高分辨率像素网格上，得到高分辨率粒子图像灰度S105根据所述划分等级计算空间体素的近似权重矩阵具体包括：假设每个空间体素都投影到像素中心，则计算一次近似权重矩阵，具体为：将简化为球体的体素投影到高分辨率像素平面上，该圆被称为体素投影圆；计算与投影圆重叠的高分辨像素的面积Amn，m，n表示重叠部分像素的索引，若像素完全位于投影圆内，则重叠面积为dpixel2R2；若部分重叠，可通过蒙特卡洛方法近似计算，其中，dpixel为原始像素尺寸，R表示划分等级，R最优取4； 计算近似权重矩阵计算公式为AmnAprojection，其中Aprojection表示所述空间体素投影圆的面积，由公式计算得出；根据映射函数将所有非零体素的球心投影到高分辨率像素平面上，找到离它们最近的像素中心，把这些非零体素的初始灰度值赋在对应的像素上，得到粒子投影矩阵如果有多个体素对应一个像素，就把这些体素的灰度值累加后赋给该像素； S106根据所述映射函数将所有非零体素的球心投影到所述高分辨率像素平面上，找到离它们最近的像素中心，把所述非零体素的初始灰度值赋在对应的像素上，得到粒子投影矩阵； S107利用所述近似权重矩阵作为卷积核和所述粒子投影矩阵进行卷积生成投影图像S108利用计算所述投影图像与所述高分辨率图像之间每个像素对应的比值S109利用公式更新所述空间体素的灰度，所述空间体素的灰度用EXj，Yj，Zj表示，Xj，Yj，Zj为j空间体体素的坐标。

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