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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于改进VAE-MoE架构WIFI信号室内成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411932776.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于改进VAE-MoE架构WIFI信号室内成像方法是由陈杰;张昌盛;刘梓硕;蒋新艳;王承琳;张小强;李曼焘;吴兴旺;张汝波;王青松;张建雄;岳文证设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进VAE-MoE架构WIFI信号室内成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进VAE‑MoE架构WIFI信号室内成像方法，包括路径规划及获取数据、数据预处理、模拟信号传播、构建线性化物理模型、深度学习模型训练与图像生成。本发明通过布设两组WIFI信号设备及室内摄像头，通过路径规划并利用WIFI信号收集RSSI信息数据，并结合物理建模与深度学习技术进行分阶段优化，显著提升数据成像准确性，本发明解决了有限数据环境下的室内成像问题，具有较高的技术创新性和实际应用价值。

本发明授权一种基于改进VAE-MoE架构WIFI信号室内成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进VAE‑MoE架构WIFI信号室内成像方法，其特征在于包括以下步骤： S100、路径规划及获取数据：WIFI发射端安装在一台移动装置上，WIFI接收端安装在另一台移动装置上，两台移动装置分别位于待测建筑外相对的两侧，同时按顺时针或逆时针方向绕待测建筑外围移动，移动过程中WIFI发射端发出的WIFI信号被WIFI接收端接收，获取时间同步的WIFI信号RSSI数据以及移动装置的位置数据；使用RGB摄像头采集室内RGB图像； S200、数据预处理：对原始WIFI信号数据进行预处理，包括距离衰减补偿和稀疏信号处理； S300、模拟信号传播：对已完成预处理数据构建体积积分波动方程，建立信号传播与物体分布之间的关系； S400、构建线性化物理模型：在基于体积积分波动方程处理过后基础上，引入Rytov近似线性化并通过离散化体积积分波动方程和RSSI简化模型进行物理建模； S500、深度学习模型训练与图像生成：对WIFI信号RSSI数据和RGB图像数据通过MLP提取潜在特征，将WIFI信号的RSSI数据和RGB图像数据转换为固定维度的高维特征向量，再使用VAE编码器模块对多模态输入数据进行编码，生成潜在空间的均值和方差，然后使用MoE模块对潜在空间进行加权组合，之后通过生成器模块生成RGB图像，再使用判别器模块判断生成图像的真实性，并通过训练优化生成器，最后输出生成高精度图像。

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