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龙图腾网获悉桂林航天工业学院申请的专利一种基于大数据的物流信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047692.3，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于大数据的物流信息管理系统是由谭博文;李昊;张一纯;周小勇;黄锐;杨露;杭盖设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的物流信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的物流信息管理系统，本发明涉及任务分派技术领域，解决了物流人员所填报的相关工时存在一定的考量性以及准确性的问题，本发明通过对相关分派任务对应物流人员所填报的相关工时，结合对应物流人员过往的任务处理数据，来确定其数值最为集中的相关速率特征区间，再针对于此类相关速率特征区间，进行工时区间的相关确认，基于所填报的工时以及所分析得到的工时区间，对不同的物流人员进行相关标定，从中识别对应的标准工时人员，方便后续进行相关工作量的具体分配，不仅能达到有效的管理效果，还能对任务分派的相关准度进行把控。

本发明授权一种基于大数据的物流信息管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物流信息管理系统，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于相关物流项目所包含的不同类型的分派任务，获取每组分派任务的具体任务量，并将完成具体任务量确定的分派任务展示于任务展示平台上； S2、基于任务展示平台上所展示的分派任务获取对应物流人员的工时，后台处理器对获取到的物流人员的工时进行分析，从分派任务的历史完成数据中进行均速聚类再进行方差处理的方式确定此物流人员的速率特征区间，再基于物流人员的工时与速率特征区间的比对结果识别出标准工时人员以及异常工时人员，其中，异常工时人员包括轻度异常工时人员和重度异常工时人员，具体子步骤为： S21、选取单组分派任务，并将本分派任务对应的物流人员标定为待处理人员，将所填报的工时标定为Gi，其中i代表不同的待处理人员； S22、从历史完成数据中，提取待处理人员完成同类分派任务的任务量Zk以及具体完成工时Tk，其中k代表不同的同类分派任务，采用Vk=Zk÷Tk确认单组同类分派任务的完成均速Vk，对k个不同的同类分派任务进行同样处理，确认若干个均速Vk，再按照对应同类分派任务的时间先后关系，将若干个均速Vk进行排序，生成均速排序序列； S23、基于此待处理人员的均速排序序列，在二维坐标系内确定均速的坐标点位，并将所确定的若干个坐标点位进行连线，生成此均速排序序列的特征相关线，此二维坐标系的横向坐标轴为均速的排序位置，其竖向坐标轴为均速数值； 识别特征相关线的最大均速以及最小均速构建两组相关线，此相关线垂直于竖向坐标轴且穿过最大均速所在点或最小均速所在点，使上下两组相关线进行上下移动，但两组相关线的移动速率不同且两组相关线不相交，基于每个不同的移动过程中，将属于两个相关线范围之间的若干组均速进行方差处理，确定对应的待比对方差，每个不同的移动过程对应不同的待比对方差，从若干个待比对方差中选定最小值，将此最小值所对应的移动过程标定为标准过程； 从此标准过程中，识别其范围内所存在的均速最小值以及均速最大值，确定对应待处理人员的速率特征区间[Vimin，Vimax]，其中i代表不同的待处理人员； S24、基于本次分派任务的具体任务量R，确定对应待处理人员的工时区间：采用R÷Vimin=Wimax以及R÷Vimax=Wimin确定其工时区间[Wimin，Wimax]，将其待处理人员的工时Gi与工时区间进行比对： 当Gi＞Wimax时，将此待处理人员标定为标准工时人员； S3、若存在标准工时人员，则根据标准工时人员的工时，进行对应分派任务的任务量分配，基于其具体的分派结果，识别此分派任务的相关完工周期； 若不存在标准工时人员时，从轻度异常工时人员中进行人员随机选取，并将所选取的人员重新标定为标准工时人员，进行对应分派任务的任务量分配，基于其具体的分派结果，识别此分派任务的相关完工周期。

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