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龙图腾网获悉合肥升谷物联科技有限公司申请的专利基于多目标生产的智能优化调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086416.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多目标生产的智能优化调度系统及方法是由赵雪松;李源;宋斌设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标生产的智能优化调度系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多目标生产的智能优化调度系统及方法，涉及智能调度优化技术领域，解决了现有技术往往采用固定权重或静态优先级生成调度方案，使得调度方案难以适应生产环境的变化，导致多目标生产调度方案的准确性较低的技术问题；通过根据产品数据、设备数据、订单数据和库存数据构建产品综合函数；根据产品综合函数生成调度方案并以此进行生产调度；根据设备数据生成警报信号，构建多个产品生产的产品综合函数，并由多个目标函数通过自适应权重进行组合，能够根据实时生产数据动态调整最优状态，提高了生产调度方案的准确性，同时实时监测设备和订单状态，能够及时发出预警信号，避免设备无法正常工作或者订单处理不及时情况发生。

本发明授权基于多目标生产的智能优化调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多目标生产的智能优化调度系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据分析模块、调度模块、预警模块和数据库； 所述数据采集模块：通过数据采集设备实时获取生产数据；所述生产数据包括产品数据、设备数据、订单数据和库存数据； 所述数据分析模块：根据产品数据、设备数据、订单数据和库存数据构建产品综合函数；根据产品综合函数生成调度方案；根据设备数据生成警报信号； 所述调度模块：根据调度方案进行生产调度； 所述预警模块：根据警报信号做出提示，并联系管理人员； 所述根据产品数据、设备数据、订单数据和库存数据构建产品综合函数，包括： 所述产品数据包括产品ID、生产成本和生产时间；所述设备数据包括设备ID、设备状态以及设备历史工作数据；所述订单数据包括订单ID、订单产品数量、订单期限、订单客户等级和订单总额；所述库存数据包括库存产品ID以及其对应的库存数量； 根据订单期限、订单客户等级和订单总额计算订单优先级； 根据生产成本、生产时间、设备状态和订单优先级生成若干目标量化函数； 通过公式构建产品综合函数FC；其中，、、和为动态权重系数，∈，，∈，，∈，，∈，；、、、、、、和为常数，且、、、、、、和∈0，1；C为最小化生产成本量化函数，DC为单位成本；T为最小化生产时间量化函数，DT为单位时间；U为最大化设备利用率量化函数，DU为单位利用率；P为最大化订单优先量化函数，DP为单位优先级； 所述动态权重系数根据生产数据进行动态调节，包括： 实时获取生产数据； 将生产数据输入至权重预估模型得到若干预估动态权重；所述权重预估模型通过机器学习模型进行构建； 将若干预估动态权重赋值与其相应的动态权重系数实现动态权重系数的更新。

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