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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利荔枝果园病虫害检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015886.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权荔枝果园病虫害检测方法、装置、设备及介质是由徐海涛;朱军;陈钢;蒋丽花;殷江栋;邓海东;龙拥兵;兰玉彬设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本荔枝果园病虫害检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种荔枝果园病虫害检测方法、装置、设备及介质，方法包括：将待检测荔枝果园图像输入至第二荔枝病虫害检测模型中，在感受野注意力卷积层中引入感受野注意力机制根据不同的感受野空间特征动态调整卷积核参数大小，以捕捉不同位置的信息差异；在CCFM模块中采用由卷积层构成的融合块进行通道数调整以及采用多个RepBlock模块通过元素相加的方式融合来自不同路径的图像特征，采用DySample动态上采样通过引入内容感知的采样点对待检测荔枝果园图像进行重采样；将DySample动态上采样后的特征图传输至第二荔枝病虫害检测模型中的检测头网络，以获得待检测荔枝果园图像中的各个荔枝病虫害类别以及位置。本申请能够降低原有YOLOv8的参数以及对荔枝病虫害的检测精度。

本发明授权荔枝果园病虫害检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种荔枝果园病虫害检测方法，其特征在于，包括： 响应对荔枝果园进行病虫害检测的指令，获取包含有荔枝病虫害的待检测荔枝果园图像，其中，所述荔枝病虫害包括荔枝病害以及荔枝虫害，所述荔枝虫害包括叶瘿蚊、荔枝椿象、毛毡病中的一项或任意多项，所述荔枝病害包括煤烟病、炭疽病、藻斑病中的一项或任意多项； 将预设的第一荔枝病虫害检测模型中的主干网络的部分Conv卷积层更新为感受野注意力卷积层,在颈部网络中引入CCFM模块，并将所述颈部网络中的UpSample上采样更新为DySample动态上采样，将原始损失函数更新为由MPDIoU损失函数以及Inner‑IoU损失函数所构建的改进的损失函数，以构建第二荔枝病虫害检测模型，其中，所述第一荔枝病虫害检测模型的基础网络架构为原始的YOLOv8n网络模型，所述第二荔枝病虫害检测模型的基础网络架构为改进的YOLOv8n网络模型； 将所述待检测荔枝果园图像输入至已训练至收敛状态的第二荔枝病虫害检测模型中，在所述感受野注意力卷积层中引入感受野注意力机制根据不同的感受野空间特征动态调整卷积核参数大小，以捕捉不同位置的信息差异； 在所述CCFM模块中采用由卷积层构成的融合块进行通道数调整以及采用多个RepBlock模块通过元素相加的方式融合来自不同路径的图像特征，采用所述DySample动态上采样通过引入内容感知的采样点对所述待检测荔枝果园图像进行重采样； 将DySample动态上采样后的特征图传输至所述第二荔枝病虫害检测模型中的检测头网络，以获得所述待检测荔枝果园图像中的各个荔枝病虫害类别以及位置，以完成荔枝果园的病虫害检测。

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