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龙图腾网获悉云南致安科技有限公司申请的专利一种光伏设备通信异常诊断方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072827.1，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种光伏设备通信异常诊断方法、介质及系统是由李超;冷昶江;刘小锐;李航;毕佳俊;冷天翔;徐春林;胡宇翔;朱志禹;朱阳飞;冷荀;罗峻滔;陈航;郝正磊;谢静;许巧梅;陆娜;姜民洋设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏设备通信异常诊断方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种光伏设备通信异常诊断方法、介质及系统，属于通信异常诊断技术领域，包括：首先通过确定通信问题域及其描述语言进行业务边界划分，获得界限上下文；然后利用多通道采集系统获取通信实时数据，对数据进行变动分解得到稳定分量和变动分量，并建立它们之间的映射函数；接着基于变动关系计算参数稳定系数矩阵，同时获取历史数据并过滤形成样本集；之后获取预设的各类特征参数，利用优化方程组计算得到通信延时、质量和频率特征；再利用历史样本训练随机失活神经网络模型，通过多次正向传播计算异常概率和不确定性评估值；最后基于这些数据进行聚类分析，得到通信异常类型并确定故障诊断结果。

本发明授权一种光伏设备通信异常诊断方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏设备通信异常诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、获取光伏设备的通信问题域，确定所述通信问题域的描述语言，基于所述描述语言对通信业务领域进行边界划分，得到通信业务领域的界限上下文； S20、采用多个数据采集通道从所述光伏设备中采集通信实时数据，其中一个所述数据采集通道对应一种类型的所述通信实时数据，所述多个数据采集通道用于采集多种类型的所述通信实时数据； S30、对所述通信实时数据进行变动分解计算，得到通信数据稳定分量和通信数据变动分量； S40、建立所述通信数据稳定分量与所述通信数据变动分量之间的映射函数，记为通信变动关系，并根据所述通信变动关系建立通信参数变动系数矩阵； S50、基于所述通信参数变动系数矩阵，计算通信参数稳定系数矩阵；获取所述光伏设备的历史通信数据，利用数据过滤规则对所述历史通信数据进行过滤，生成历史特征样本集； S60、获取预设的特征权重系数、预设的特征阈值上限、预设的特征阈值下限以及预设的特征重要程度系数； S70、利用通信参数优化方程组对所述通信参数稳定系数矩阵进行优化计算，得到通信延时特征、通信质量特征以及通信频率特征； S80、基于所述历史特征样本集训练随机失活神经网络模型，通过多次正向传播计算所述通信延时特征、所述通信质量特征以及所述通信频率特征的异常概率值以及不确定性评估值； S90、基于所述异常概率值、所述不确定性评估值以及所述通信参数稳定系数矩阵进行聚类分析，得到通信异常类型，并根据所述通信异常类型确定故障诊断结果； 所述步骤S50，具体包括： 步骤501、计算所述通信参数变动系数矩阵的范数； 步骤502、对所述通信参数变动系数矩阵进行归一化处理； 步骤503、引入时间权重系数与时间尺度参数； 步骤504、构建时间衰减函数； 步骤505、将所述归一化处理后的矩阵与所述时间衰减函数组合得到通信参数稳定系数矩阵； 步骤506、获取所述光伏设备的历史通信数据； 步骤507、根据预设数据过滤规则对所述历史通信数据进行预处理； 步骤508、从所述预处理后的历史通信数据中提取特征参数； 步骤509、基于所述特征参数生成历史特征样本集； 所述步骤S70，具体包括： 步骤701、将特征权重系数与通信参数稳定系数矩阵输入特征映射方程，该特征映射方程包含线性项、非线性映射项以及时间导数项，输出通信特征初始映射值； 步骤702、将所述通信特征初始映射值以及特征阈值上限和特征阈值下限输入特征约束方程，该特征约束方程采用sigmoid函数进行特征约束，输出约束后通信特征值； 步骤703、将所述约束后通信特征值以及特征重要程度系数输入特征平衡方程，该特征平衡方程包含线性权重项、非线性权重项以及加速度权重项，输出平衡后通信特征值； 步骤704、将所述平衡后通信特征值以及历史特征样本集输入特征优化方程，该特征优化方程包含空间正则项、时间导数项、历史样本约束项以及加权集成项，输出通信延时特征、通信质量特征以及通信频率特征。

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