买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市明心数智科技有限公司申请的专利基于物联网AI技术的物流运费预测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405124.6，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于物联网AI技术的物流运费预测方法、系统及设备是由王学腾;徐坤扬;梁君健;沈俊来;许育锋设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网AI技术的物流运费预测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及商业管理信息处理技术领域，提供了一种基于物联网AI技术的物流运费预测方法、系统、计算机可读介质及电子设备。通过物联网架构获取目标区域的经济发展数据，根据产业数据对目标产业进行量化评估确定表示产业参数，并构建产业指数模型；根据货物数据对目标货物进行量化评估确定货物属性向量；基于货物属性向量对应的静态特征，结合物联网架构获取到的实时货物信息中的动态特征，对所述目标区域中的货物进行分级处理生成货物分级结果；基于产业指数模型和货物分级结果构建运费预测模型。能够实时、全面地反映目标区域的产业和货物状况，构建的运费预测模型能够综合考虑产业发展趋势和货物市场需求，提高预测的准确性和可靠性。

本发明授权基于物联网AI技术的物流运费预测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网AI技术的物流运费预测方法，其特征在于，包括： 通过物联网架构获取目标区域的经济发展数据，所述物联网架构包括感知层、网络层、平台层和应用层；感知层与物理世界交互采集环境或物理数据，将非电信号转换为数字信号，其中，在商用车上部署物联网设备，物联网设备包括全球定位系统定位器和传感器，感知层用于实时采集车辆位置、车辆速度以及车辆状态，通过物联网平台实现定位终端标识与运输车辆车架号的关联匹配；网络层是通过搭建无线通信设备网络来传输数据至云端服务器；平台层是通过物联网平台对定位终端上报数据进行清洗数据，并进行物模型转化将设备原始数据预加工为业务属性指标，之后进行地图匹配，将定位终端上报经纬度进行路径绘制，确定车辆实际行驶路径；在应用层对应的行驶里程计算模块中，利用地图匹配算法或路径规划算法，基于多维度因素，构建运费计算模型，以根据实时位置信息计算车辆周期内的精确行驶里程数，在运费计算模型中输入当前运输参数，运费计算模型即时输出运费； 同时，利用历史数据训练预测模型，输出未来运费预测值，之后根据预测结果，提出物流路径优化、成本节约的策略建议；在整合后的数据集中，提取与经济发展相关的数据，作为经济发展数据，所述经济发展数据包括目标区域的工业增加值、固定资产投资额、社会消费品零售总额、道路货运量和货物周转量； 根据所述经济发展数据中的产业数据对目标产业进行量化评估，确定表示所述目标产业商业属性的产业参数，基于所述产业参数，构建产业指数模型； 根据所述经济发展数据中的货物数据对目标货物进行量化评估，确定表示所述目标货物商业属性的货物属性向量；所述货物数据包括物理属性、化学属性以及运输过程中的能耗属性，物理属性包括体积、重量和密度，化学属性包括易腐性和危险品等级，能耗属性包括能源消耗系数，货物属性向量化是将货物的各种属性转化为可量化的数学指标或特征向量的过程，通过该过程得到的货物属性向量包括体积密度比、重量分布熵、易腐性指数、危险品等级以及能源消耗系数； 基于所述货物属性向量对应的静态特征，结合所述物联网架构获取到的实时货物信息中的动态特征，对所述目标区域中的货物进行分级处理，生成货物分级结果； 基于所述产业指数模型和所述货物分级结果，构建商用车运费预测模型； 其中，所述根据所述经济发展数据中的货物数据对目标货物进行量化评估，确定表示所述目标货物商业属性的货物属性向量，包括： 根据所述经济发展数据中的货物数据，提取特征信息； 对所述特征信息进行量化评估，确定表示所述目标货物商业属性的货物属性向量； 其中，所述基于所述货物属性向量对应的静态特征，结合所述物联网架构获取到的实时货物信息中的动态特征，对所述目标区域中的货物进行分级处理，生成货物分级结果，包括： 对所述货物属性向量进行降维，生成静态特征； 基于所述物联网架构获取到的实时货物信息，生成动态特征； 对所述静态特征和所述动态特征进行拼接处理，对拼接结果进行分类，生成货物分级结果； 其中，对所述货物属性向量进行降维，生成静态特征，包括： 计算货物属性向量中各元素之间的第一相关参数为： 其中，、以及表示货物属性向量中的元素值，m表示货物属性向量中的元素数量，表示根据历史数据训练得到的向量因子，表示以自然常数e为底的指数函数； 在货物属性向量对应的低维空间中，计算货物属性向量中各元素之间的第二相关参数为： 其中，、以及表示、以及分别对应的低维坐标； 基于所述第一相关参数和所述第二相关参数生成目标函数为： 其中，log表示对数运算； 计算目标函数，当目标函数值最小时，确定对应的和，作为静态特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市明心数智科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B座4001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。