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龙图腾网获悉江西铜业集团有限公司申请的专利一种选矿过程的智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741130.0，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种选矿过程的智能控制方法及系统是由李显杰;曹喜民;詹涛;张伟明;何泽平;周坤;邓纬;艾丽萍;包刚设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种选矿过程的智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及设备控制领域，具体涉及一种选矿过程的智能控制方法及系统。一种选矿过程的智能控制系统，包括：数据采集模块、控制策略调整输入数据构建模块、第一筛选模块、第二筛选模块、设备控制模块、目标回收率预测模型更新模块、设备控制参数输出模型调整模块和目标设备控制参数输出模型更新模块。本发明通过矿石图像对应的特征向量从标准数据库中查询设备参数调整的方向，并且基于设备参数调整的方向来自适应调整设备控制参数输出模型的参数，使得自适应调整参数后的设备控制参数输出模型输出的设备控制参数集能够更加符合矿石情况，提升选矿时矿石的回收率。

本发明授权一种选矿过程的智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种选矿过程的智能控制方法，其特征在于，包括： 在监测时间点获取矿石图像和设备控制参数集； 将矿石图像送入矿石图像特征提取模型进行处理，输出矿石图像特征向量，将矿石图像特征向量和设备控制参数集进行拼接，构建控制策略调整输入数据； 将控制策略调整输入数据送入目标设备控制参数输出模型进行处理，输出目标设备控制参数集；从标准数据库中逐个选择标准矿石图像特征向量，且标准数据库中包括标准矿石图像特征向量、标准设备控制参数集和最优回收率，针对每个选择的标准矿石图像特征向量，计算标准矿石图像特征向量与矿石图像特征向量的相似度，并判断标准矿石图像特征向量与矿石图像特征向量的相似度是否高于相似度阈值，若是标准矿石图像特征向量与矿石图像特征向量的相似度高于相似度阈值，将标准矿石图像特征向量对应的标准设备控制参数集添加至待选集合中；若是标准矿石图像特征向量与矿石图像特征向量的相似度不高于相似度阈值，无操作； 遍历待选集合，针对待选集合中选择的每个标准设备控制参数集，将矿石图像特征向量与标准设备控制参数集进行拼接，构建回收率预测数据，再将回收率预测数据送入目标回收率预测模型进行处理，输出目标预测回收率；直至待选集合中的标准设备控制参数集被选择完毕，将最高的目标预测回收率记为标记回收率，将标记回收率对应的标准设备控制参数集记为标记设备控制参数集；还包括针对目标回收率预测模型的更新； 基于目标设备控制参数集和标记设备控制参数集计算实时损失值，并在实时损失值的基础上通过反向传播算法对设备控制参数输出模型进行参数调整，将控制策略调整输入数据送入参数调整后的设备控制参数输出模型进行处理，输出预测设备控制参数集，通过预测设备控制参数集对选矿操作中的设备进行控制； 在目标模型更新时间点，通过设备控制参数输出模型直接对目标设备控制参数输出模型进行替换。

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