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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种电能表图像识别分选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023385.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种电能表图像识别分选方法及装置是由黄奕俊;谷海彤;郭斌;余飞鸥;范杏元;江小昆;冯兴兴;刘珮琪;董军;赵烨设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表图像识别分选方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电能表图像识别分选方法及装置，基于图像识别技术识别电能表的类型和缺陷程度，降低了人力成本投入，显著提高了效率。所述方法包括以下步骤：将所述合并图片输入训练完成的YOLO模型进行检测，识别出所述样本图片中属于电能表的核心区域，读取合并图片中编码和文字部分，结合合并图片的尺寸，识别当前电能表的类型，所述样本图片经过重采样、归一化预处理，并分割去除背景后，输入训练完成的第一缺陷检测网络，获得第一缺陷检测区域坐标；根据所述第一缺陷检测区域坐标的位置坐标与标识的核心区域是否相交；以及第一缺陷检测区域坐标的位置坐标与穿过所述顶视图部分的四个边界的其中之一是否相交进行判定缺陷程度。

本发明授权一种电能表图像识别分选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电能表图像识别分选方法，其特征是，所述方法包括以下步骤： 步骤1，通过相机拍摄电能表多个视角高清照片，至少包括一个顶视图和四个方向的侧视图，并将这些视图按照空间位置拼接成为一张合并图片，并标识出顶视图部分的四个边界； 步骤2，将所述合并图片输入训练完成的YOLO模型进行检测，识别出所述合并图片中属于电能表的核心区域，所述核心区域包括显示屏、接线端子、编程盖、编码和文字部分，并在合并图片上进行标识； 步骤3，读取合并图片中编码和文字部分，结合合并图片的尺寸，识别当前电能表的类型，所述电能表类型包括单相电能表、三相电能表和终端电能表； 步骤4，所述合并图片经过重采样、归一化预处理，并分割去除背景后，输入训练完成的第一缺陷检测网络，获得第一缺陷检测区域坐标； 根据所述第一缺陷检测区域坐标的位置坐标与步骤2中标识的核心区域是否相交；以及第一缺陷检测区域坐标的位置坐标与穿过所述步骤1中顶视图部分的四个边界的其中之一是否相交，判定缺陷程度； 判定当前识别的电能表的第一缺陷检测区域坐标同时与核心区域相交且穿过顶视图部分的四个边界的其中之一，则将当前的电能表分类为严重缺陷电能表； 判定当前识别的电能表的第一缺陷检测区域坐标同时与核心区域相交，但未穿过顶视图部分的四个边界的其中之一，或者判定当前识别的电能表的第一缺陷检测区域坐标同时与核心区域未相交，但穿过顶视图部分的四个边界的其中之一，则将当前的电能表分类为中度电能表； 判定当前识别的电能表的第一缺陷检测区域坐标未与核心区域相交且未穿过顶视图部分的四个边界的其中之一，则将当前的电能表分类为待定缺陷电能表； 步骤5，通过分选装置根据电能表类型以及缺陷程度，对电能表进行分选。

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