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龙图腾网获悉北京亿家老小科技有限公司申请的专利基于地址特征的护理产品推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411979511.2，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权基于地址特征的护理产品推送方法及系统是由赵利超设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地址特征的护理产品推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于地址特征的护理产品推送方法及系统，涉及人工智能技术领域。该基于地址特征的护理产品推送方法及系统，通过地理信息系统获取用户的实时地址数据，并结合区域划分算法提取用户地址区域特征。并通过聚类算法将用户地理特征与护理产品需求数据进行深度匹配，筛选合适的护理产品并生成推荐列表。根据匹配强度评估护理产品的推送优先级，结合用户行为反馈数据调整推送顺序与频率，从而提高推送的精准度和用户满意度。有效提升护理产品推荐的个性化和时效性，减少不相关推送的干扰，显著改善传统推送模式的准确性与实用性，增强用户体验，并优化护理产品的市场需求匹配效率。

本发明授权基于地址特征的护理产品推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于地址特征的护理产品推送方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过地理信息系统获取用户实时地址数据，并结合区域划分算法提取用户地址区域特征； S2.基于用户地址区域特征，通过聚类算法对用户地址区域特征与护理产品地理区域需求数据进行深度关联匹配，筛选护理产品，生成护理产品推荐列表； S3.根据用户地址区域特征与护理产品地理区域需求数据匹配强度，评估护理产品推送优先级，获取护理产品推送指数； S4.基于护理产品推送指数，对护理产品推荐列表进行优先级排序； S5.监测用户行为反馈数据，对护理产品的推送顺序与频率进行调控； 根据用户地址区域特征与护理产品地理区域需求数据匹配强度，评估护理产品推送优先级的具体过程如下： 设定用户地址区域特征为，护理产品的地理区域需求特征为,其中和分别表示用户的地址区域特征和护理产品的需求特征向量； 计算每个护理产品与用户之间的匹配强度,匹配强度公式如下：； 其中，表示计算用户与护理产品在地理区域需求维度上的余弦相似度函数； 获取护理产品推送指数的具体过程如下： 计算每个护理产品与所有用户的匹配强度，选择每个用户对应的最优匹配护理产品，并根据匹配强度对所有护理产品进行排序，计算每个护理产品的护理产品推送指数,其中护理产品推送指数公式为：;其中，为用户的加权系数,r表示用户的总数，代表该用户对护理产品需求的相对重要性，为用户与护理产品的匹配强度。

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