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龙图腾网获悉中国公路工程咨询集团有限公司;中咨数据有限公司申请的专利基于BIM的交通工程施工进度和资源管理优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875988.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于BIM的交通工程施工进度和资源管理优化系统是由程向军;胡杨;刘海彬;王祥进;唐海兵;王朝辉设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BIM的交通工程施工进度和资源管理优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BIM的交通工程施工进度和资源管理优化系统，包括三维认知交互体，实时调整施工进度与资源配置，消除虚拟模型与实际环境之间的物理差异；自适应计算引擎，利用实时感知数据和认知修正机制，实现虚拟模型与实际施工现场的对接；进度预测模拟模块，通过深度学习和自适应反馈机制，实现施工进度动态预测与优化；虚拟‑现实同步感知网格，基于获得的进度动态预测与优化结果构建，实习虚拟模型和施工现场同步和动态校正；自我优化模块：利用自我优化和生态优化机制，通过遗传算法和多目标优化，实现自适应优化和长周期演化。本发明解决了虚拟现实扭曲的问题，使得施工过程中虚拟与现实之间的差异得到了精准的校正。

本发明授权基于BIM的交通工程施工进度和资源管理优化系统在权利要求书中公布了：1.基于BIM的交通工程施工进度和资源管理优化系统，其特征在于，包括： 三维认知交互体，通过感知层、认知决策层、协同决策机制及资源调度的自适应反馈实时调整施工进度与资源配置，消除虚拟模型与实际环境之间的物理差异，所述三维认知交互体包括： 感知层，结合多个传感器采集到的环境数据，构建施工现场的即时三维状态模型；通过传感器输入将施工现场的实际情况实时反馈给三维认知交互体，形成实时感知数据流； 认知决策层，引入非线性优化和反馈控制来动态调整施工任务的执行路径，当施工进度与预期发生偏差时，使用非线性最小二乘法算法进行修正，计算出最优路径调整，优化目标为最小化施工任务的时间和资源消耗： 其中，代表优化路径，是路径上的任务执行函数，是期望的目标状态； 通过对施工过程的多轮认知反馈，三维认知交互体能够自我调整,每一次施工任务的执行，都返回反馈信号给认知决策层，然后引入强化学习，强化学习使得每次修正都能够基于历史反馈进一步优化其决策能力，最后通过贝叶斯更新规则更新每个决策的概率，实时推导出最优的行动方案； 协同决策机制，引入博弈论模型，用来模拟多个三维认知交互体在资源竞争中的策略选择，协调各个三维认知交互体之间的行为； 资源调度的自适应反馈，表示为多目标优化问题，优化目标为最小化资源消耗和施工时间： 其中，为资源分配方案，是第项任务的时间消耗，是第项资源的消耗，和是加权因子； 自适应计算引擎，利用实时感知数据和认知修正机制，实现虚拟模型与实际施工现场的对接； 进度预测模拟模块，通过深度学习和自适应反馈机制，实现施工进度动态预测与优化，为进度管理提供决策支持； 虚拟‑现实同步感知网格，基于获得的进度动态预测与优化结果构建，实习虚拟模型和施工现场同步和动态校正； 自我优化模块：利用自我优化和生态优化机制，通过遗传算法和多目标优化，实现自适应优化和长周期演化。

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