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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种电动汽车充电控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118991508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411135886.0，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权一种电动汽车充电控制方法是由赵宏伟;刘鹏;周立明;田海龙;魏来;李浩源设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车充电控制方法，涉及电动汽车充电技术领域，该方法包括以下组成部分：电池状态监测：利用电池管理系统BMS实时监测电池的当前状态，通过传感器获取电池的温度数据，评估电池的健康状态，本发明通过对充电控制方法充分考虑了用户的充电需求，如充电时间、充电优先级，通过设定目标函数和约束条件，结合PID控制算法实现充电速率的动态调整，确保实际充电速率逐渐趋近于期望充电速率，这种个性化的充电服务不仅提升了用户体验，还展现了系统的高度智能性和自适应性，通过可视化的方式展示预测结果和充电策略，为决策者或操作人员提供了智能化的决策支持，进一步提升了系统的整体性能。

本发明授权一种电动汽车充电控制方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电控制方法，其特征在于，该充电控制的具体步骤为： 电池状态监测：利用电池管理系统BMS实时监测电池的当前状态，通过传感器获取电池的温度数据，考虑不同温度对电池充电特性的影响，评估电池的健康状态，考虑电池的老化程度和剩余寿命，以制定合适的充电策略； 电网负载监测：通过与电网相连的充电设备或电网管理系统，实时监测电网的负载情况，评估电网的剩余容量和稳定性，避免在电网负载高峰时段进行大功率充电，以保证电网的稳定运行； 用户充电需求接收：通过车载系统、手机App或其他用户交互界面，接收用户的充电需求，允许用户自定义充电模式； 自适应充电速率计算：根据电池的当前状态、电网的负载情况以及用户的充电需求，运用线性规划计算最优的充电速率，综合考虑电网的波动范围和用户的充电优先级，制定合理的充电计划； 充电速率控制：将计算得到的最优充电速率发送给充电设备，通过充电设备的控制系统控制输出功率，以适应电池和电网状态的变化，实现自适应充电速率控制； 持续监测与调整：在充电过程中，持续监测电池和电网的状态，根据实际情况调整充电速率，以保持最优的充电效率和电池寿命，如果出现异常情况，及时停止充电并发出警报； 所述电网负载监测利用与电网相连的充电设备或电网管理系统，实时收集电网的功率、电压、电流和频率，对数据清洗和标准化后提取与负载数据相关特征，利用加权移动平均法来预测未来电网负载情况，将预测结果以可视化的方式展示给决策者或操作人员，在电网负载高峰时段，避免进行大功率充电，以减轻电网的负担，保证电网的稳定运行，同时，在电网负载低谷时段，可以适当增加充电功率，提高充电效率； 所述通过加权移动平均法来预测未来电网负载情况，将收集到的电网负载情况，记为，确定移动平均的时期个数n，为每个时期的数据点分配一个权重，并确保，对于每个时期，计算加权移动平均数，其加权移动平均法公式为：，其中：是电网负载情况的实际值、是对应的权重、是未来一个或多个时期的预测值，使用实际数据利用均方误差对预测结果进行验证和评估，在评估之后就可以预测到未来的电网负载情况； 所述自适应充电速率计算基于收集到的数据，评估电池状态和电网的剩余容量和稳定性，在考虑电池的状态、电网的负载以及用户的充电需求，使用线性规划来计算最优的充电速率，使得充电过程在满足所有约束条件如电池温度限制、电网负载限制的同时，最大化充电效率或满足用户的特定需求，根据电池和电网的实时状态，以及用户的实时需求，动态地调整充电速率，以确保充电过程的安全和高效； 所述线性规划来计算最优的充电速率，通过定义充电速率单位时间内的充电量为决策变量，创建最大化充电效率的目标函数，其中：是总时间间隔数、是每个时间间隔的长度，定义约束条件，电池状态约束： ，电网负载约束：=0，用户需求约束：，将目标函数和约束条件输入到线性规划求解器中，求解得到最大化充电效率Z的值，得到最优的充电速率序列，根据电池和电网的实时状态以及用户的实时需求，动态地调整充电速率。

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