中山大学赖剑煌获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于视角解耦自注意力网络的行人重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117975507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410325409.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于视角解耦自注意力网络的行人重识别方法及系统是由赖剑煌;张权设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于视角解耦自注意力网络的行人重识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视角解耦自注意力网络的行人重识别方法及系统，该方法包括：构建数据集；基于VisionTransformerBase网络构建视角解耦模型；基于所述数据集对所述视角解耦模型进行训练，得到识别模型；基于所述识别模型对待测数据进行处理，得到识别结果。该系统包括：数据构建模块、模型构建模块、模型训练模块和模型应用模块。通过使用本发明，能够缓解空地相机网络中不同的视角差异对模型提取判别性身份特征的干扰，实现异构视角的相机网络下的行人重识别。本发明可广泛应用于图像处理领域。
本发明授权一种基于视角解耦自注意力网络的行人重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视角解耦自注意力网络的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建数据集； 基于Vision Transformer Base网络构建视角解耦模型； 基于所述数据集对所述视角解耦模型进行训练，得到识别模型； 基于所述识别模型对待测数据进行处理，得到识别结果； 训练过程如下： 将所述数据集输入至所述视角解耦模型； 对所述数据集中的图像进行切分和特征向量构建，得到图像口令、全局口令和视角口令； 对所述图像口令、所述全局口令和所述视角口令赋予位置特征，得到最终输入图像矩阵； 将所述最终输入图像矩阵在所述视角解耦模型中逐块向前传播参与计算，更新所述全局口令和所述视角口令，得到更新后口令； 从更新后的口令中将视角口令分离，并用分离后的全局口令代替全局参与后续自注意力块的运算； 循环口令更新和口令分离的步骤，直至完成所有自注意力块的运算，得到身份特征和视角特征； 基于身份特征和视角特征计算损失函数，并更新所述视角解耦模型，得到识别模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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