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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像锐化识别模型训练、锐化识别处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310822540.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权图像锐化识别模型训练、锐化识别处理方法及装置是由巩佳超;孙明;于冰设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像锐化识别模型训练、锐化识别处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种图像锐化识别模型训练、锐化识别处理方法及装置，该图像锐化识别模型训练方法包括获取第一样本图像集和第二样本图像集对应的预设锐化指标数据；对第一样本图像集中每个样本图像进行多层次锐化处理，得到锐化图像序列；从锐化图像序列中，确定每个样本图像的至少一个锐化样本图像对；将至少一个锐化样本图像对输入待训练锐化识别模型，得到第一锐化指标数据；根据第一锐化指标数据，确定排序惩罚损失；基于排序惩罚损失，对待训练锐化识别模型进行训练，得到初始锐化识别模型；基于第二样本图像集和预设锐化指标数据，对初始锐化识别模型进行训练，得到图像锐化识别模型。利用本公开实施例可以提升锐化识别准确性。

本发明授权图像锐化识别模型训练、锐化识别处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像锐化识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本图像集和第二样本图像集对应的预设锐化指标数据，所述第二样本图像集为所述第一样本图像集的子集； 对所述第一样本图像集中每个样本图像进行多层次锐化处理，得到所述每个样本图像对应的锐化图像序列，所述每个样本图像对应的锐化图像序列为所述每个样本图像进行不同锐化程度的锐化处理后的多个锐化样本图像； 从所述每个样本图像对应的锐化图像序列中，确定所述每个样本图像的至少一个锐化样本图像对；所述每个样本图像的每一锐化样本图像对为所述每个样本图像进行不同锐化程度的锐化处理后的两个锐化样本图像； 将所述每个样本图像对应的至少一个锐化样本图像对，输入待训练锐化识别模型进行锐化识别处理，得到每一锐化样本图像对中每个锐化样本图像对应的第一锐化指标数据； 根据所述每一锐化样本图像对对应的第一锐化指标数据，确定所述每一锐化样本图像对对应的排序惩罚损失； 基于所述每一锐化样本图像对对应的排序惩罚损失，对所述待训练锐化识别模型进行训练，得到初始锐化识别模型； 基于所述第二样本图像集和所述预设锐化指标数据，对所述初始锐化识别模型进行训练，得到图像锐化识别模型。

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