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浙江工业大学潘翔获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种织片孔洞自动识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116468717B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310494538.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种织片孔洞自动识别方法是由潘翔;朱伟东设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种织片孔洞自动识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种织片孔洞自动识别方法,包括:获取织片图像并进行预处理;对预处理后的织片图像采用孔洞模糊定位算法获取待穿孔洞模糊位置标记图像;对待穿孔洞模糊位置标记图像进行自适应阈值分割,提取对应待穿孔洞的边缘轮廓;计算出各待穿孔洞的边缘轮廓的最大面积内接圆,将最大面积内接圆的圆心视为对应待穿孔洞的目标穿孔点。该方法能够基于织片上稳定的特征点完成织片孔洞的识别,以此达到较高的孔洞识别率,提升孔洞识别的稳定性和精确度,从而提高实际生产中的良品率。

本发明授权一种织片孔洞自动识别方法在权利要求书中公布了:1.一种织片孔洞自动识别方法,其特征在于:所述织片孔洞自动识别方法包括如下步骤: 1获取织片图像并进行预处理; 2对预处理后的织片图像采用孔洞模糊定位算法获取待穿孔洞模糊位置标记图像,所述孔洞模糊定位算法执行如下操作: 2.1利用边缘检测算法对预处理后的织片图像进行边缘轮廓粗定位,获得所有孔洞轮廓并计算出对应孔洞轮廓的外接矩形; 2.2根据所有孔洞轮廓的外接矩形基于最大类间方差法计算自适应面积过滤阈值,并过滤出外接矩形的面积大于自适应面积过滤阈值的孔洞轮廓,记为最大面积孔洞并记录对应的坐标信息; 2.3根据余留孔洞轮廓的外接矩形基于最大类间方差法计算自适应横纵比过滤阈值,并过滤出外接矩形的横纵比大于自适应横纵比过滤阈值的孔洞轮廓,记为最大横纵比孔洞并记录对应的坐标信息; 2.4获取各最大面积孔洞的左下角坐标和右下角坐标,并通过最大面积孔洞来定位相等数量的最大横纵比孔洞,获取定位的最大横纵比孔洞的左上角坐标、右上角坐标、左下角坐标和右下角坐标,记对应待穿孔洞的外围位置信息为P={P1,P2,P3,P4,P5,P6},其中,P1和P2依次为对应待穿孔洞的两个相邻最大面积孔洞的左下角坐标和右下角坐标,P3和P5依次为对应待穿孔洞的右侧相邻最大横纵比孔洞的左上角坐标和左下角坐标,P4和P6依次为对应待穿孔洞的左侧相邻最大横纵比孔洞的右上角坐标和右下角坐标; 2.5根据各待穿孔洞的外围位置信息计算出对应待穿孔洞的左上角坐标X1,Y1和右下角坐标X2,Y2作为待穿孔洞模糊位置; 2.6根据待穿孔洞模糊位置形成的矩形框标记出对应的待穿孔洞模糊位置标记图像; 3对待穿孔洞模糊位置标记图像进行自适应阈值分割,提取对应待穿孔洞的边缘轮廓; 4计算出各待穿孔洞的边缘轮廓的最大面积内接圆,将最大面积内接圆的圆心视为对应待穿孔洞的目标穿孔点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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