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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于注意力机制的多域名隐藏服务网站指纹攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116405296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310394694.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于注意力机制的多域名隐藏服务网站指纹攻击方法是由许昱玮;杨华斌;徐正欣;曹捷;袁亚丽;程光设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的多域名隐藏服务网站指纹攻击方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双通道结构的多域名隐藏服务网站指纹攻击方法，通过构建基于云服务器的多域名隐藏服务流量采集系统来完成Tor第三版本多域名隐藏服务的域名收集与归类、流量采集以及数据预处理。基于隐藏服务加载行为差异，提出了一种新的输入，并通过设计一种双通道结构的网站指纹攻击方法，分别通过卷积神经网络和长短时记忆模型提取不同通道输入中的空间特征信息和时间特征信息，将两种特征进行拼接融合送入分类网络，从而提高网站指纹攻击方法对从属于同一个站点的不同域名的特征学习能力。该方案通过并行双通道结构来捕获隐藏服务站点每个不同域名流量的时空特征并进行特征结合，提高多域名复杂特征环境下的隐藏服务网站指纹攻击准确率。

本发明授权一种基于注意力机制的多域名隐藏服务网站指纹攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的多域名隐藏服务网站指纹攻击方法，其特征在于，所述方法包括以下3个步骤： S1：多域名隐藏服务的域名收集与归类； S2：多域名隐藏服务流量采集与数据预处理； S3：多域名隐藏服务网站指纹攻击； 其中，步骤S1分为3个步骤，S11：隐藏服务域名获取、S12：域名html资源获取、S13：多域名从属性归类； 步骤S2分为3个步骤，S21：构建基于云服务器和洋葱路由Tor代理的多域名流量采集系统、S22：多域名隐藏服务流量采集、S23：多域名隐藏服务流量数据预处理； 步骤S3分为2个步骤： S31：构建基于双通道结构的一维卷积神经网络‑长短期记忆网络结构1D‑CNN‑LSTM；具体分为2个步骤： 1双通道1D‑CNN‑LSTM网络结构构建，具体步骤如下： a确定1D‑CNN结构，包括卷积层位置、数量，池化层位置、数量、池化操作类型以及相应避免过拟合的操作； b确定LSTM结构，包括LSTM单元个数以及输出返回值； c连通1D‑CNN结构和LSTM结构进行测试； d根据测试结果微调网络结构； e确定最终1D‑CNN‑LSTM网络结构； 2超参数调优，具体步骤如下： a确定需要进行调优的超参数； b确定各超参数调优数值的取值范围； c网格搜索法对各超参数进行最优值确定； d根据网格搜索法确定的数值对攻击方法进行调整； S32：多域名隐藏服务网站指纹攻击，该过程选择不同任务队多域名隐藏服务网站进行指纹攻击来验证本发明方法在多域名场景下的效果，具体分为以下4个步骤： 1数据集拆分，将S23步骤中预处理完毕的数据集按照8:1:1的比例拆分为训练集、验证集和测试集； 2封闭世界环境测试，3开放世界环境测试，开放世界环境下攻击者掌握一部分数据，该部分数据被称之为监控集，攻击者在监控集上完成对模型的训练、验证，但测试阶段，除了攻击者掌握的监控集抽取出的部分样本外，还存在攻击者不掌握的数据，即非监控集，攻击方法需要完成对监控集与非监控集的二分类任务，开放世界场景更现实，关注攻击方法的有效性，4未知域名检测，攻击者对隐藏服务域名收集的能力是有限的，随着隐藏服务域名的不断更新和扩充，攻击者所掌握的域名占Tor网络中所有隐藏服务站点域名的比重将会不断下降，在这样的情况下，攻击方法对未知域名的识别能力成为评估多域名隐藏服务攻击的一个重要衡量标准。

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