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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种PMU量测数据缺失下的配电网状态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310122864.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种PMU量测数据缺失下的配电网状态估计方法是由梁雪青;卢有飞;吴任博;张扬;刘璐豪;赵宏伟;陈明辉;张少凡;邹时容;蔡燕春;刘璇;路晓庆;杨涛设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PMU量测数据缺失下的配电网状态估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种PMU量测数据缺失下的配电网状态估计方法，包括：构建并训练测量电压补偿模型，得到优化后的测量电压补偿模型；控制中心接收实时的测量电压数据，判断该实时的测量电压数据中是否存在缺失的电压数据，若存在，则采用优化后的测量电压补偿模型进行测量电压数据补偿，补偿完成后再基于补偿后的测量电压数据进行配电网拓扑辨识，若不存在，则直接基于该实时的测量电压数据进行配电网拓扑辨识；结合完整的实时的测量电压数据以及辨识得到的配电网拓扑信息进行配电网状态估计，从而得到配电网状态估计结果。本发明在PMU量测数据缺失的情况下也能精准地对配电网状态进行估计。

本发明授权一种PMU量测数据缺失下的配电网状态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种PMU量测数据缺失下的配电网状态估计方法，其特征在于，包括： 构建并训练测量电压补偿模型，得到优化后的测量电压补偿模型； 控制中心接收实时的测量电压数据，判断该实时的测量电压数据中是否存在缺失的电压数据，若存在，则采用优化后的测量电压补偿模型进行测量电压数据补偿，补偿完成后再基于补偿后的测量电压数据进行配电网拓扑辨识，若不存在，则直接基于该实时的测量电压数据进行配电网拓扑辨识； 结合完整的实时的测量电压数据以及辨识得到的配电网拓扑信息进行配电网状态估计，从而得到配电网状态估计结果； 训练测量电压补偿模型的过程中，利用历史测量电压数据训练测量电压补偿模型，该测量电压补偿模型通过理清测量电压之间的非线性关系来捕获时空尺度特征； 所述测量电压补偿模型包括测量补偿机制，该测量补偿机制为基于注意力机制的架构，包括编码器和解码器； 采用优化后的测量电压补偿模型进行测量电压数据补偿时，设所有节点获得的原始电压测量值为U，其中污染矩阵为Ω＝randomU，γ，γ为污染水平，则控制中心接收到的所有节点的测量结果为： Uc＝Ω*U         8其中，Ω是一个由0和1组成的矩阵，0表示没有测量值，1表示有测量值；对于预测值将预测值替换先前缺失位置的测量值，与先前的非缺失值测量，形成最终的补偿测量矩阵

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