浙江大学嘉兴研究院金肖获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学嘉兴研究院申请的专利一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310420B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310285859.0，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置是由金肖;谷晓磊设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置在说明书摘要公布了：本发公开了一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置，利用转化为灰度图进行计算的方式，尽量排除掉因为图像亮度以及图像对比度而出现的影响。将图像作差后通过寻找差值矩阵的每个像素点的邻域点之间的差值，选择最大的差值作为最终结果，可以精确找出图像的是否发生平移等情况，避免因为结构相似而出现误判，本发明通过将数据集转化为灰度图，解决因为图像整体亮度不同而带来的不稳定问题。又通过增加容忍度系数进行高斯滤波，调节算法的精细度，可以在不同的应用场景下都表现出良好的性能。通过计算差值矩阵中每个像素点间最大距离，解决因为图像平移等问题而导致不稳定性。
本发明授权一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于邻域差值的图像相似度度量方法，其特征在于，包括： 获得至少两张以上尺寸相同的图像数据； 根据所获得的两张尺寸相同的图像数据，判断图像数据是RGB格式还是灰度图格式，若为RGB格式则进行转换，得到两张灰度图格式的图像； 根据所获得的数据，判断其中是否包含容忍度系数，若没有包含容忍度系数，则根据所生成的两张灰度图格式的图像的大小，计算出容忍度系数； 根据两张灰度图格式的图像和容忍度系数，通过高斯滤波算法获得两张高斯模糊的灰度图图像； 通过两张高斯模糊后的灰度图图像，得到两张灰度图的极大评估系数； 根据两张高斯模糊后的灰度图图像，作差得到一个差值矩阵； 根据差值矩阵，得到差值矩阵的极差； 根据差值矩阵，计算差值矩阵每个坐标的值与其周围坐标的值的距离，选择距离最大的作为当前所在坐标的值，生成邻域矩阵； 根据邻域矩阵，得到邻域矩阵的极差； 根据极大评估系数、差值矩阵的极差和邻域矩阵的极差，得到邻域差值系数。
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