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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利用于模型训练的伪标签构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211683975.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于模型训练的伪标签构建方法、装置、设备及介质是由何烨林;魏新明;肖嵘;王孝宇设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于模型训练的伪标签构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于模型训练的伪标签构建方法、装置、设备及介质。该方法提取无标签图像的图像特征，针对任一相似度阈值，以无标签图像作为节点，根据图像特征的相似度，将相似度大于阈值的节点连接，形成图数据，对每个图数据分别进行聚类处理，得到对应图数据的聚类集合，统计得到对应节点对的集合数，在集合数大于预设阈值时，将对应的节点划分至同一最终聚类集合，按照最终聚类集合为节点分配伪标签，对无标签图像按照不同相似度阈值构建的多个图数据分别进行聚类处理，根据多个聚类结果的统计信息为每个无标签图像分配伪标签，为初始重识别模型的再训练提供足够的训练数据，提高人体重识别模型的准确率。

本发明授权用于模型训练的伪标签构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于模型训练的伪标签构建方法，其特征在于，所述伪标签构建方法包括： 将获取的N个无标签图像分别输入预训练好的初始重识别模型中进行特征提取，得到N个对应无标签图像的图像特征，N为大于零的整数； 获取至少一个预设的相似度阈值，针对任一相似度阈值，将所述无标签图像作为一节点，计算任两个节点的图像特征的相似度，将相似度大于所述相似度阈值的两个节点连接，形成对应所述相似度阈值的图数据； 对每个图数据分别进行聚类处理，得到对应图数据的至少一个聚类集合，对于任两个节点构成的节点对，确定所述节点对属于同一聚类集合的集合数，遍历所有节点对，得到对应节点对的集合数； 在所述集合数大于预设阈值时，将对应所述集合数的节点对内的两个节点划分至同一最终聚类集合中，为每个节点对应的无标签图像按照其所属的最终聚类集合分配预设的伪标签，所述N个无标签图像及其伪标签用于对所述初始重识别模型进行再训练以得到更新重识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳云天励飞技术股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。