北京交通大学张彩萍获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于“电-热-气”信号融合的多工况漏液故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116147840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310016337.0,技术领域涉及:G01M3/02;该发明授权一种基于“电-热-气”信号融合的多工况漏液故障诊断方法是由张彩萍;胡晶;王宇斌;张维戈;张琳静;张鹏飞设计研发完成,并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于“电-热-气”信号融合的多工况漏液故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明通过整合表征电池电解液泄漏故障的电信号参数、热信号参数与气信号参数,建立故障特征参数集。依据各特征参数的诊断时间,划分各故障表征参数的有效作用区间,并制定诊断优先级。依据各特征参数的优先级,在多工况下对各特征参数进行组合,提出多参数融合的诊断方法。该方法可以提高电池漏液故障诊断的可靠性和及时性。
本发明授权一种基于“电-热-气”信号融合的多工况漏液故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种基于“电‑热‑气”信号融合的多工况漏液故障诊断方法,其特征在于,包括下述步骤: 对正常电池和漏液电池进行静置和充放电测试; 获取恒流充电阶段、恒压充电阶段以及充电后的静置阶段的电池的电压、电流信号; 得到电池的电特征参数并进行基于电信号的漏液故障诊断; 获取恒流充电阶段、恒压充电阶段以及充电后的静置阶段的温度信号; 得到电池的热特征参数并进行基于热信号的漏液故障诊断; 获取恒流充电阶段、恒压充电阶段以及充电后的静置阶段的电池的挥发性有机化合物气体信号; 得到电池的气特征参数并进行基于气信号的漏液故障诊断; 整合表征电池电解液泄漏故障的电信号参数、热信号参数与气信号参数,建立故障特征参数集: ; 依据各特征参数的诊断时间,划分各故障表征参数的有效作用区间,并制定诊断优先级,诊断时间越早,优先级越高; 按照优先级从高到低的顺序依次为:恒流充电段的特征峰电信号、恒流充电段的特征峰电信号、热信号、恒流充电段的特征峰电信号、恒压充电段的电信号特征参数、充电后静置阶段的电信号特征参数; 提出多参数融合的电解液泄漏故障诊断方法:基于气体信号的浓度变化进行诊断,一旦气体浓度突增,则判定电池电解液发生泄漏; 在气体浓度并无明显变化的情况下,通过电、热信号进行漏液诊断:当监测到电池自放电程度加深时,依据电池所处的工况条件,分别判断相应的故障特征参数是否发生突变; 在恒流充电条件下,如果具有恒流充电段的特征峰Ⅰ电信号特征参数或恒流充电段的特征峰II1电信号特征参数,即IC曲线中恒流充电段的特征峰Ⅰ下降或者恒流充电段的特征峰II1消失,则电池负极活性材料劣化,需要进一步确定热信号特征参数或者特征峰II2电信号特征参数是否发生突变,如果突变,即IC曲线中特征峰II2形成,所述特征峰II2在则电池电解液泄漏;所述恒流充电段的特征峰Ⅰ在电压3.6~3.8伏之间,所述恒流充电段的特征峰II1在电压3.5~3.6伏之间,所述特征峰II2经过100次循环次数,在电压3.9~4.1伏之间; 在恒压充电或者充电后的静置条件下,如果恒压充电段的电信号特征参数或充电后静置阶段的电信号特征参数出现,则电池发生电解液泄漏故障。
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