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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于HOG-SVM的行人检测加速系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310013765.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于HOG-SVM的行人检测加速系统是由王超;王继鹏;宋建辉;刘炳强;沈梓煊设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HOG-SVM的行人检测加速系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于HOG‑SVM的行人检测加速系统，属于计算机视觉技术领域和硬件加速设计技术领域。本发明对SVM分类器中的乘累加计算任务和硬件加速电路进行了数学抽象和建模，对乘累加阵列的设计指标进行了参数化，并将阵列的尺寸表达为目标函数。通过对设计参数进行遍历搜索来求解目标函数的最优值，即最小的乘累加阵列尺寸。采用本发明提出的乘累加阵列尺寸优化方法，可以在不降低阵列计算吞吐率的情况下，将所需PE单元的总数由传统方法的105降低到60。本发明采用端到端全流水硬件系统既降低了整个行人检测加速器的处理延迟，实现了高帧率行人检测，也减少了数据搬移所需的功耗，提高了行人检测的能效。

本发明授权一种基于HOG-SVM的行人检测加速系统在权利要求书中公布了：1.一种SVM分类器中乘累加阵列尺寸优化方法，其特征在于，包括S1.基于HOG‑SVM的行人检测算法确定乘累加阵列的计算任务；在T个时钟周期内完成至多P个block特征乘累加操作； S2.构建乘累加阵列：所述乘累加阵列包括m个block特征缓存器、个权重缓存器、m行n列的处理单元；每个处理单元与一个权重缓存器对应连接；同一行的处理单元共享1个block特征缓存器；处理单元，用于执行乘累加操作；m个block特征缓存器，均匀存储1个block 的Q个HOG特征值；个权重缓存器，均匀存储SVM模型的S个权值；同一列的处理单元并行计算均匀分布的m个block特征乘累加部分和，向下逐行传递并累加得到1个block的特征乘累加结果； S3.对乘累加阵列进行数学建模； x表示一个block缓存器中存储的HOG特征值的个数；表示处理单元的总数量；Z表示整数；ceiling是向上取整函数，floor是向下取整函数； S4.对x进行遍历搜索，得到的y的最小值，进而得到最小尺寸的乘累加阵列；行数m=、列数。

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