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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种探地雷达的输电线路走廊隐性病害识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211162966.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种探地雷达的输电线路走廊隐性病害识别方法是由李昊;于虹;张志强;段雨廷设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种探地雷达的输电线路走廊隐性病害识别方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种探地雷达的输电线路走廊隐性病害识别方法，包括：通过训练好的生成对抗网络对数据集进行扩充，获得探地雷达图像的合成数据集；使用所述合成数据集训练构建的FasterR‑CNN模型，获得训练好的FasterR‑CNN模型；将待处理雷达图像输入所述训练好的FasterR‑CNN模型进行检测，获得病害识别结果，可以扩充数据集以提高训练集的数据量和质量，并且提高探地雷达图像中隐性病害目标的识别精度。

本发明授权一种探地雷达的输电线路走廊隐性病害识别方法在权利要求书中公布了：1.一种探地雷达的输电线路走廊隐性病害识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采用仿真软件构建仿真模型，生成探地雷达图像的仿真图像数据； 基于所述仿真图像数据和随机噪声矢量，对构建的生成对抗网络进行训练，获得训练好的生成对抗网络； 通过所述训练好的生成对抗网络对数据集进行扩充，获得所述探地雷达图像的合成数据集； 使用所述合成数据集训练构建的Faster R‑CNN模型，获得训练好的Faster R‑CNN模型； 将待处理雷达图像输入所述训练好的Faster R‑CNN模型进行检测，获得病害识别结果； 所述构建的生成对抗网络包括生成器和判别器；所述基于所述仿真图像数据和随机噪声矢量，对构建的生成对抗网络进行训练，获得所述训练好的生成对抗网络，包括： 将所述随机噪声矢量输入所述生成器，输出合成图像数据；将所述合成图像数据与所述仿真图像数据输入所述判别器，评估所述合成图像数据为真实的概率；基于所述构建的生成对抗网络的目标函数进行训练，实现最大化所述合成图像数据为真实的概率，获得所述训练好的生成对抗网络； 所述目标函数为： VG,D＝Ex[logDx]+Ez[log1‑DGz]，其中，D·表示评估数据为真实的概率，所述x表示所述仿真图像数据，所述Gz表示所述合成图像数据，Ex[·]表示所述仿真图像数据的概率分布的期望值，Ez[·]表示所述合成图像数据判别为真的期望值； 所述基于所述构建的生成对抗网络的目标函数进行训练，实现最大化所述合成图像数据为真实的概率，包括： 基于所述目标函数进行训练，实现最大化第一概率Dx，最小化第二概率1‑DGz。

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