买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛农业大学申请的专利一种基因表达量特征选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114566223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210193416.4，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种基因表达量特征选择方法是由盖凌云;时鸿涛设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基因表达量特征选择方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基因表达量特征选择方法，涉及生物信息学和机器学习领域，以原始基因表达量数据集和候选特征子集对应的基因表达量数据集分别与类别向量之间的联合互信息是否相等作为最大相关性的判断条件，将最大条件互信息公式作为目标函数，迭代选择满足目标函数的基因特征来获取具有最大相关性的候选特征子集，再通过删除候选特征子集中的冗余特征，从而能够筛选出同时具有最大相关性和最小冗余度的最小特征子集。

本发明授权一种基因表达量特征选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基因表达量特征选择方法，其特征在于，包括： 计算原始基因表达量数据集与肿瘤的类别向量之间的第一联合互信息； 选取一候选特征子集，使得所述候选特征子集对应的基因表达量数据集与所述类别向量之间的第二联合互信息等于所述第一联合互信息，并且所述候选特征子集为所述原始基因表达量数据集对应的原始基因特征集的最小特征子集； 根据冗余特征判断公式按照基因特征被选择顺序的倒序，逐一判断候选特征子集中的每个基因特征是否为冗余特征； 将所有冗余的基因特征从所述候选特征子集中剔除，得到最优特征子集； 所述候选特征子集的选取过程具体包括： 设置所述候选特征子集的初始值为空集； 根据最大条件互信息公式从所述原始基因特征集减去当前的所述候选特征子集后的集合中选择具有最大条件互信息的基因特征； 将所述具有最大条件互信息的基因特征放入当前的所述候选特征子集中； 判断当前的所述候选特征子集对应的基因表达量数据集与所述类别向量之间的第二联合互信息是否等于所述第一联合互信息； 若是，则将当前的所述候选特征子集作为最终的候选特征子集； 若否，则返回“根据最大条件互信息公式从所述原始基因特征集减去当前的所述候选特征子集后的集合中选择具有最大条件互信息的基因特征”步骤； 所述冗余特征的判断公式为： 其中，表示候选特征子集FS对应的基因表达量数据集；是Fs中当前被判断的基因特征fsi对应的表达量向量；C表示所述类别向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛农业大学，其通讯地址为：266109 山东省青岛市城阳区长城路700号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。