讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学白曼获国家专利权
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龙图腾网获悉讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学申请的专利低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549362B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210192117.9，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质是由白曼;谭昶;贾若然;郑爱华;刘江;冯祥;韩辉设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，预先基于包括同一场景下不完全配对的一个训练用低光照图像，以及一个训练用正常光照图像的训练用图像对训练得到分解模型，在获取待进行增强的低光照图像之后，将该低光照图像输入分解模型，得到光照图，最后，利用光照图得到增强后的图像。由于分解模型是基于不完全配对的图像对训练得到的，这种图像对容易大量获取，使得分解模型训练效果较好，得到的光照图也更为准确，因此，利用光照图对低光照图像进行增强，能够达到较好的增强效果。
本发明授权低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低光照图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待进行增强的低光照图像； 将所述低光照图像输入分解模型，所述分解模型对所述低光照图像进行分解得到光照图；所述分解模型是基于训练用图像对训练得到的，所述训练用图像对包括一个训练用低光照图像，以及一个训练用正常光照图像，所述训练用低光照图像与所述训练用正常光照图像为同一场景下不完全配对的两个图像；所述分解模型的训练损失包括：所述分解模型输出的所述训练用低光照图像的反射图的特征图与经过直方图均衡化处理的所述训练用低光照图像的特征图的一致性损失； 基于所述光照图，得到增强后的图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号讯飞大厦8层-10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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